prikaz prve stranice dokumenta UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU
  Download
PDF 2.34 MB
master's thesis
UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU
Zagreb: Algebra University College, 2018. urn:nbn:hr:225:073343
Bekić, Tomislav
Algebra University College

Cite this document

Bekić, T. (2018). UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU (Master's thesis). Zagreb: Algebra University College. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

Bekić, Tomislav. "UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU." Master's thesis, Algebra University College, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

Bekić, Tomislav. "UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU." Master's thesis, Algebra University College, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

Bekić, T. (2018). 'UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU', Master's thesis, Algebra University College, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

Bekić T. UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU [Master's thesis]. Zagreb: Algebra University College; 2018 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

T. Bekić, "UTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU", Master's thesis, Algebra University College, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:073343

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUTJECAJ I VAŽNOST PSIHOMETRIJSKOG PROFILIRANJA NA WEBU
AuthorTomislav Bekić
MentorSandro Skansi (mentor)
GranterAlgebra University College
Zagreb
Defense date and country2018-05-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Proces ekstrakcije informacija omogućava dobivanje uvida u obrasce i trendove u vezi s podacima. U ovom je radu, u realnom vremenu, provedena analiza teksta modela Myers-Briggs (MBTI) tip ličnosti i analiza objava na društvenim medijima. U nastavku slijedi prikaz i interpretacija konfuzijske matrice prediktivnog modela tipa osobnosti. Rezultati rada ukazuju na mogućnost predviđanja MBTI ličnosti analizom objava na društvenim medijima.
Abstract (english)
The information extraction process provides insight into data patterns and trends. This paper carried out the text analysis of the Myers-Briggs (MBTI) model type of personality and analysis of social media releases in real-time. In continuation below is a description and interpretation of the confusional matrix of the predictive model of personality type. The results indicate the possibility of predicting MBTI personality by analyzing social media releases.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:225:073343
Study programmeTitle: Digital marketing - Graduate Professional Program
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica digitalnog marketinga (stručni/a specijalist/specijalistica digitalnog marketinga)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryAlgebra Univerity College
Created on2019-04-18 14:50:44

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij