Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja

Krakan, Sanja

prikaz prve stranice dokumenta Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja

No public access

master's thesis

Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja

Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:074526

Krakan, Sanja

University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

APA 6th Edition

Krakan, S. (2016). Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

MLA 8th Edition

Krakan, Sanja. "Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Chicago 17th Edition

Harvard

Krakan, S. (2016). 'Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Vancouver

Krakan S. Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 April 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

IEEE

S. Krakan, "Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja
Title (english)	Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction
Author	Sanja Krakan
Mentor	Zoran Skočir (mentor)
Committee member	Zoran Skočir (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
Committee member	Damir Pintar (član povjerenstva)
Granter	University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing Zagreb
Defense date and country	2016-07-08, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	TECHNICAL SCIENCES Computing
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	TECHNICAL SCIENCES Electrical Engineering
Abstract	Društvene mreže su jedan od popularnijih načina komunikacije današnjice, a među najpoznatijim je Facebook koji prosječno ima milijardu aktivnih korisnika dnevno. Cilj ovog diplomskog rada je pratiti međudjelovanja korisnika na društvenoj mreži, otkriti kakav je njihov odnos u stvarnom životu i kvantificirati ga. Provedeno je istraživanje putem upitnika na temelju kojeg je dobiven uvid u pojedine komunikacijske parametre koji su korišteni, iz perspektive korisnika. Izgrađen je matematički model koji koristi važnost pojedinih parametara prema algoritmu nasumičnih šuma koji pripada skupu algoritama nadziranog učenja, raspodjelu temeljenu na odgovorima ispitanika istraživanja i eksperimentalno određene koeficijente u svrhu pridavanja veće važnosti pojedinim parametrima. Model je kroz rad verificiran i uspoređen s modelom postojećeg istraživanja.
Abstract (english)	People today communicate through social networks. One of the most popular social networks today is Facebook which has one billion of daily active users. This thesis objective is to determine and quantify friendship intensity between users based on analysis of their interaction on social network. Inisight of individual communication parameters importance from users perspective was received based on research conducted through survey. Mathematical model that was built uses random forest, supervised learning algorithm, distribution calculated based on users answers and experimentally determined coefficients for the purpose of giving greater importance to individual parameters. The model is verified and compared with the existing model through thesis.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:074526
Study programme	Title: Information and Communication Technology Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Closed access
Terms of use
Public note
Repository	FER Repository
Created on	2018-02-06 09:53:01

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar