prikaz prve stranice dokumenta Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka
No public access
master's thesis
Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:562781
Kukolja, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Kukolja, T. (2015). Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

Kukolja, Tomislav. "Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

Kukolja, Tomislav. "Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

Kukolja, T. (2015). 'Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

Kukolja T. Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

T. Kukolja, "Parcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:562781

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleParcijalni deformabilni modeli za detekciju sudionika u prometu iz video snimaka
Title (english)Detection of traffic participants in video sequences using deformable part models
AuthorTomislav Kukolja
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSven Lončarić (član povjerenstva)
Committee memberZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Rad se bavi analizom te opisom algoritma detektora temeljenog na parcijalnim deformabilnim modelima implementiranog pomoću gramatičkih modela. Cilj rada je postići detekciju više različitih objekata na istoj ulaznoj slici te naći način na koji se algoritam može ubrzati da bi se mogao koristiti za detekciju objekata u video snimkama. Korišten je grafički procesor kao sredstvo za ubrzanje algoritma pri čemu se implementacija ostvarila preko CUDA platforme za paralelno računanje. U radu se iznose problemi koji su se pojavili tijekom izrade rješenja te se daje usporedna analiza vremena izvršavanja u odnosu na originalnu implementaciju. Kao objekti detekcije se u svim testnim primjerima koriste sudionici u prometu: bicikli, pješaci i automobili.
Abstract (english)
This paper deals with the analysis and description of the detector algorithm based on deformable part models implemented using grammar models. The aim of the paper is to achieve the detection of different objects on same input image and find a way to speed up the algorithm that could be used to detect objects in video sequences. Graphics processor is used to speed up the algorithm whereby the implementation is achieved using CUDA toolkit for parallel computing. This paper presents the problems which have appeared during developement of solutions and gives analysis of execution time compared to the original implementation. As objects of detection, in all test examples, are used traffic participants such as bicycles, pedestrians and cars.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:562781
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
RepositoryFER Repository
Created on2018-02-06 09:59:00

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij