prikaz prve stranice dokumenta Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije
No public access
undergraduate thesis
Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:925834
Kokot, Mirko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Kokot, M. (2015). Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

Kokot, Mirko. "Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

Kokot, Mirko. "Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

Kokot, M. (2015). 'Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

Kokot M. Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 April 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

M. Kokot, "Unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925834

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUnaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije
Title (english)Advancement of Module for Vocalization Classification
AuthorMirko Kokot
MentorZdenko Kovačić (mentor)
Committee memberZdenko Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamjan Miklić (član povjerenstva)
Committee memberFrano Petric (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-09-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U ovome radu razmatra se unaprijeđenje modula za klasifikaciju vokalizacije na robotu NAO H25. Unaprijeđenje modula je zamišljeno kao generalizirano unaprijeđenje koje je vrlo lako prilagoditi za razne situacije gdje je potrebno. Funkcionalnost ne smije biti preusko specificirana već mora postojati jednostavni način kako bi korisnik mogao prilagoditi modul ovisno o problematici zadatka gdje je klasifikacija zvuka potrebna. Kao glavni klasifikatori oduvijek se koriste razne značajke zvučnog zapisa. Postoje mnoge kvalitetne implementacije istih te se u ovome radu koristi gotove biblioteke za određivanje značajki kako bi se problematika klasifikacije promatrala samo s idejne i implementacijske strane samog modula. Kroz izradu rada razmatralo se razne aspekte problematike od kojih su najvažniji strojno učenje klasifikacije, automatski odabir značajki te filtriranje šuma i pozadinske buke.
Abstract (english)
This paper discusses the improvement of the module for vocalization classification on the robot NAO H25. Improving the module is intended to be a generalized improvement which is very easy to adapt to various situations where it is necessary. The functionality must not be too narrowly specified and there must be a simple way for the user to customize the module depending on the task where sound classification is required. Sound features are always used as main classifiers. There are many high-quality implementations to calculate sound features, and in this work we use precompiled libraries to determine the features so the problem of classification is observed only on the conceptual and implementation side of the module. Through the work are discussed various aspects of the problem of which most important are machine learning of classification, automatic selection of features and background noise filtering.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:925834
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
RepositoryFER Repository
Created on2018-02-06 09:42:14

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij