prikaz prve stranice dokumenta Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga
No public access
master's thesis
Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:625347
Paliska, Janja
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Paliska, J. (2015). Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

Paliska, Janja. "Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

Paliska, Janja. "Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

Paliska, J. (2015). 'Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

Paliska J. Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

J. Paliska, "Sustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625347

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSustav za prepoznavanje uzoraka aktivnosti mozga
Title (english)Brain activity pattern recognition system
AuthorJanja Paliska
MentorDamir Seršić (mentor)
Committee memberDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberAna Sović Kržić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Istraživanje mozga jedno je od najaktualnijih područja istraživanja. Uz brojna istraživanja raznih mentalnih bolesti, sve više se ulaže u sustave sučelja mozak–računalo kojima se, alternativnim putem, omogućava nepokretnim ljudima komunikacija s okolinom. Snimanjem i adekvatnom obradom moždanih valova, moguće je kreirati sustave za prepoznavanje namjere motoričkog pokreta ljudi. U sklopu ovoga rada, implementiran je jedan takav sustav koji na temelju EEG snimki klasificira zamišljene pokrete. Sustav kreće s učitavanja i obradom podataka, nakon čega, od svih dostupnih kanala, obavlja selekciju kanala, i to na dva načina: ručno i pomoću PCA projekcije. Nakon toga slijedi vremensko-frekvencijska analiza pomoću valićnoga filtarskog sloga iz koje se u idućem koraku kreiraju značajke. Na kraju se sve klasificira pomoću SVM metode strojnog učenja. Sustav je testiran na dostupnoj bazi podataka.
Abstract (english)
Brain research is one of the hottest fields of research. Besides numerous studies of various mental illnesses, more and more is invested in brain-computer interfaces, which is an alternative way for people to communicate with the environment. Recording and adequate treatment of brain waves allows us to create systems for identifying motor imagery tasks. As part of this paper, BCI based on EEG recordings for classifying imagery movements was implemented. The system starts with loading and data processing, after which it selects channels in two ways, manually and using PCA projection. This is followed by time-frequency analysis using wavelet filter bank and features creation. In the end, classifying using SVM method is done. Implementation was tested on available database.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:625347
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
RepositoryFER Repository
Created on2018-02-06 11:03:23

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij