prikaz prve stranice dokumenta Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja
  Download
PDF 6.91 MB
master's thesis
Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2020. urn:nbn:hr:235:077089
Puzak, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Cite this document

Puzak, K. (2020). Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

Puzak, Karlo. "Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

Puzak, Karlo. "Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

Puzak, K. (2020). 'Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 20 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

Puzak K. Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2020 [cited 2024 April 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

K. Puzak, "Povećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:077089

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePovećanje produktivnosti proizvodnog poduzeća primjenom dubokog učenja
Title (english)Increasing the productivity of a manufacturing enterprise by applying deep learning
AuthorKarlo Puzak
MentorNedeljko Štefanić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2020-12-03, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Klasični proizvodni pogoni suočavaju se s izazovima u pronalaženju adekvatne radne snage, opstanka na tržištu i povećanjem profitabilnosti. Razvojem novih tehnologija stvaraju se nove multidisciplinarne struke koje omogućavaju spajanje nekoliko razdvojenih struka poput primjerice psihologije i računarstva za analizu i predikciju zapošljavanja, pa se tako i kreiraju nova radna mjesta koja zahtijevaju drugačije kompetencije i znanja koja nisu zaobišla ni strojarstvo. U ovom radu stavit će se fokus na primjenu umjetne inteligencije u strojarstvu. Umjetna inteligencija razvijala se od 50-ih godina prošlog stoljeća, a razvija se i danas sve više. U strojarstvu se najviše koristi u obliku prediktivnih modela za procjenu nastanka kvarova, optimizacije ruta vozila ili vizijsko komisioniranje pomoću proširene stvarnosti.
Abstract (english)
Traditional manufacturing is facing hardships with regards to staying competitive on the market, employing the best people, and increasing the revenue. With the improvements the technology, new multidisciplinary professions are emerging. In every field of work, people are required to have new knowledge and the same is for the manufacturing industry. This thesis focuses on explaining the effects of machine learning and artificial intelligence on mechanical and manufacturing processes. Mechanical engineering is mostly using predictive analytics to detect defects in equipment, vehicle route optimization or visionary commissioning in combination with augmented reality.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:077089
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
RepositoryRepository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb
Created on2020-11-30 20:45:20

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij