prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
  Download
PDF 2.43 MB
undergraduate thesis
Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. urn:nbn:hr:235:485593
Major, Krešimir
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Cite this document

Major, K. (2021). Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, Krešimir. "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, Krešimir. "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, K. (2021). 'Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 20 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major K. Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2021 [cited 2024 April 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

K. Major, "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleProgramska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
Title (english)Software application for human action recognition
AuthorKrešimir Major
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2021-02-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Za početak ovog rada, u prvim poglavljima, teorijski će te biti upoznati s pojmovima dubokog učenja i neuronskih mreža. Na detaljan način se objašnjava struktura i rad pojedinog neurona u umjetnim neuronskim mrežama, a nakon toga se bavimo strukturom i radom cijelih neuronskih mreža. Kasnije se upoznaje i objašnjava rad konvolucijskih neuronskih mreža, koje su nam bitne za ovaj rad jer se one koriste za raspoznavanje značajki na slikama. Zatim nakon toga se prikazuje neuronska mreža koja se koristi u ovoj programskoj aplikaciji za prepoznavanje ljudskih aktivnosti u videima. Objašnjava se njena struktura i njen princip rada. Na kraju rada u poglavljima 7 i 8 detaljno se prolazi kroz program koji koristi našu neuronsku mrežu i prikazuju se rezultati rada naše neuronske mreže pri prepoznavanju ljudskih aktivnosti u ved snimljenim videima.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:485593
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb
Created on2021-02-18 14:45:15

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij