prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Rijeka: University of Rijeka, 2019. urn:nbn:hr:195:797850
Gojić, Maja
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Gojić, M. (2019). Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, Maja. "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom." Master's thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, Maja. "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom." Master's thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, M. (2019). 'Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 18 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić M. Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2019 [cited 2024 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

M. Gojić, "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePredviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Title (english)Predicting Tourism Flow based on Recurrent Neural Network
AuthorMaja Gojić
MentorMaja Matetić (mentor)
Committee memberMartina Holenko Dlab (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMaja Matetić (član povjerenstva)
Committee memberVanja Slavuj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2019-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Neuronske mreže se posljednjih godina primjenjuju u mnogim područjima istraživanja. Predviđanje vremenskih serija podataka jedna je od najizazovnijih primjena neuronskih mreža. U sklopu ovog rada predstavljene su umjetne neuronske mreže te način funkcioniranja mreža. Jedna od vrsta neuronskih mreža su mreže s povratnom vezom ili rekurentne neuronske mreže, na kojima je naglasak u ovom radu. Također, kao eksperimentalni dio ovog rada, napravljen je model dugo kratkoročne memorije (engl. Long Short-Term Memory ili LSTM) za predviđanje vremenskog toka turista u Republici Hrvatskoj. Rezultati rada prikazuju koliko je taj model dobro predvidio vrijednosti za sljedeću godinu.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:797850
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the University of Rijeka, Faculty of Informatics and Digital Technologies
Created on2019-09-22 10:40:56

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij