prikaz prve stranice dokumenta Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python
  Download
PDF 1.24 MB
undergraduate thesis
Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python
Rijeka: University of Rijeka, 2019. urn:nbn:hr:195:861007
Blažević, Tamara
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Blažević, T. (2019). Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

Blažević, Tamara. "Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

Blažević, Tamara. "Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

Blažević, T. (2019). 'Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python', Undergraduate thesis, University of Rijeka, accessed 23 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

Blažević T. Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2019 [cited 2024 April 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

T. Blažević, "Modeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:861007

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModeli klasifikacije u alatu Scikit-Learn Python
Title (english)Classification models in Scikit-Learn Python tool
AuthorTamara Blažević
MentorLucia Načinović Prskalo (mentor)
Committee memberBožidar Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLucia Načinović Prskalo (član povjerenstva)
Committee memberVedran Miletić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2019-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
U ovom završnom radu glavni je cilj opisati i pojasniti postupak klasifikacije u strojnom učenju. Opisan je pojam klasifikacije te dana predodžba o tome kako funkcionira i gdje se koristi. Navedeni su i detaljno objašnjeni neki od značajnijih algoritama za klasifikaciju od kojih je jedan kasnije korišten na problemu razrješavanja višeznačnosti u hrvatskom jeziku. Također, ukratko je opisan naglasni sustav u hrvatskom jeziku i problem višeznačnosti riječi. Prikazana je primjena jednog od algoritama klasifikacije na zadanom problemu te je opisan način na koji je primijenjen algoritam i kako se došlo do dobivenog rezultata. Alat u kojem je prikazan rad algoritma je Scikit-Learn Python. Na posljetku je prokomentiran dobiveni rezultat za zadani problem te su dane zaključne misli vezane uz pojam klasifikacije.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:861007
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the University of Rijeka, Faculty of Informatics and Digital Technologies
Created on2019-09-23 15:58:35

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij