prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
  Download
PDF 2.1 MB
undergraduate thesis
Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
Rijeka: University of Rijeka, 2020. urn:nbn:hr:195:596063
Safić, Dario
University of Rijeka
Faculty of Informatics and Digital Technologies

Cite this document

Safić, D. (2020). Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, Dario. "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, Dario. "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija." Undergraduate thesis, University of Rijeka, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, D. (2020). 'Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija', Undergraduate thesis, University of Rijeka, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić D. Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2020 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

D. Safić, "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
Title (english)Detection and recognition of traffic signs and distance estimation using OpenCV
AuthorDario Safić
MentorMarina Ivašić-Kos (mentor)
Committee memberSanda Martinčić-Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMiran Pobar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
(Faculty of Informatics and Digital Technologies)
Rijeka
Defense date and country2020-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
U radu je opisan proces izrade klasifikacijskog modela za klasifikaciju prometnih znakova, kao i njegova uporaba na praktičnim primjerima. Objašnjen je način i svrha korištenja raznih funkcija OpenCV knjižnice te proces uporabe HAAR kaskadnih algoritama u svrhu detekcije objekata. Postupak klasifikacije odvija se uporabom duboke konvolucijske neuronske mreže koja ima široku praktičnu primjenu u domeni računalnog vida. Za izradu duboke neuronske mreže koristi se platforma TensorFlow sa knjižnicom Keras. Rješavanje navedenog problema odvija se u dvije faze; kaskadna klasifikacija slike, nakon čeka slijedi klasifikacija odabranog područja interesa (eng. Region of interest). Metodom triangulacije dolazimo do aproksimacije udaljenosti prometnih znakova od leće kamere.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:195:596063
Study programmeTitle: Informatics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the University of Rijeka, Faculty of Informatics and Digital Technologies
Created on2020-09-22 18:57:39

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij