Osiguravajućim društvima je za potrebe vrednovanja očekivanih obveza i održavanje potrebne solventnosti kapitala važna dobra procjena smrtnosti osiguranika. U praksi, postupak procjene smrtnosti osiguranika se susreće sa širokim rasponom podataka i analitičkim izazovima. U ovom radu, za analizu smrtnosti osiguranika u Sjedinjenim Američkim Državama primjenjuje se pristup modeliranja primjenom logističke regresije koji omogućuje korištenje manje podataka, ali relevantnijih za modeliranje i ekstrapoliranje procjena. Logistička regresija predstavlja vrstu regresijske analize u kojoj je zavisna (odzivna) varijabla dihotomna, odnosno binarna i kodira se s 0 ili 1 te postoji najmanje jedna nezavisna odnosno prediktorska varijabla koja može biti kategorijska ili kontinuirana. Navedeno u stvarnosti predstavlja modeliranje bilo kojeg problema kod kojeg se ciljni događaj može prevesti u kategorijsku varijablu (da/ne, živ/mrtav, zdrav/bolestan). Logistički model za q ima mnoge prednosti za analizu smrtnosti osiguranika: modelira stopu smrtnosti q koji se izravno može koristiti u određivanju cijene police i upravljanju rizicima, može se lako prilagoditi za potrebe procjenjivanja razine, nagiba krivulje i razlika u smrtnosti (ključni pokazatelji koje se koriste u poslovnoj praksi) i može se primjenjivati široko dostupnima statističkim računalnim programima. Za potencijalne nezavisne varijable modela odabrano je devet varijabli zato što im najmanje nedostaju podaci i najčešće se koriste za donošenje odluka o cijenama, pokrivenim rizicima i marketinškim strategijama. Od devet nezavisnih varijabli, spol i status pušenja osiguranika se koriste za osnovnu podjelu podataka studije, a sedam varijabli je ostavljeno kako bi bile uključene u ta četiri modela kao nezavisne varijable. Kao što se očekivalo, statistički, smrtnost osiguranika u sve četiri skupine značajno varira po trajanju police osiguranja, pristupnoj dobi osiguranika, vrijednosti police, razdoblju i klasi pokrivenih rizika. To potvrđuje da su ove varijable među najpouzdanijim pokazateljima stope smrtnosti. Na razini značajnosti od 95%, svih sedam testiranih varijabli statistički su značajni u barem jednoj od četiri skupine polica pa su uključene u sva četiri logistička modela za q.