Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Vukušić, Monika

prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Access restricted to students and staff of home institution

master's thesis

Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika

University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Software Engineering

Cite this document

APA 6th Edition

Vukušić, M. (2018). Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

MLA 8th Edition

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Chicago 17th Edition

Harvard

Vukušić, M. (2018). 'Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 25 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vancouver

Vukušić M. Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2018 [cited 2024 April 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

IEEE

M. Vukušić, "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Title (english)	Cross-Release Code Churn Impact on Software Defect Prediction
Author	Monika Vukušić
Mentor	Tihana Galinac Grbac (mentor)
Committee member	Kristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Ivo Ipšić (član povjerenstva)
Committee member	Goran Mauša (član povjerenstva)
Granter	University of Rijeka Faculty of Engineering (Department of Computer Engineering) (Section of Software Engineering) Rijeka
Defense date and country	2018-09-27, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	TECHNICAL SCIENCES Computing
Abstract	Promjene metrika programskog koda su se uspješno koristile za identiﬁkaciju neispravnosti u razvoju programskih proizvoda u evoluciji. Prethodni znanstveni rad o utjecaju promjena metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji dokazao je nekoliko metrika dizajna koji pokazuju umjerenu korelaciju s brojem neispravnosti u kompleksnim sustavima. Cilj ovoga rada bio je istražiti mogu li promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji biti korištene za identiﬁkaciju kritičnih promjena dizajna te doprijeniti predvidanju neispravnosti u programskim proizvodima u evoluciji. U radu su se koristila dva skupa podataka iz uzastopnih inačica projekata otvorenog koda, sa i bez podataka o promjenama metrika programskog koda, a u svrhu izrade standardnih modela predviđanja. Modeli predviđanja su učeni na ranijim inačicama, a testirani na sljedećim inačicama. Za evaluaciju performansi korištene su mjere AUC, GM i Popt mjera svjesna napora. Usporedba modela predviđanja koristila se u svrhu odgovora na istraživačko pitanje ovog rada. Dobiveni rezultati pokazali su da modeli predvidanja imaju bolje performanse kada su uključeni podaci o promjenama metrika programskog koda kroz inačice sustava. Praktična primjena ovog istraživanja jest korištenje navedenih podataka u svrhu sigurnog planiranja sljedeće inačice sustava u evoluciji.
Abstract (english)	Code churn has been successfully used to identify defect inducing changes in software development. Previous study about the impact of cross-release code churn showed that several design metrics exhibit moderate correlation with the number of defects in complex systems. The goal of this paper is to explore whether cross-release code churn can be used to identify critical design change and contribute to prediction of defects for software in evolution. In the case study, two types of data from consecutive releases of open-source projects were used, with and without cross-release code churn, to build standard prediction models. The prediction models were trained on earlier releases and tested on the following ones, evaluating the performance in terms of AUC, GM and eﬀort aware measure Popt. The comparison of their performance was used to answer the research question. The obtained results showed that the prediction models perform better when crossrelease code churn is included. Practical implication of this research is to use crossrelease code churn to aid in safe planning of next release in software development.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:190:216792
Study programme	Title: Computer Engineering Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Access restricted to students and staff of home institution
Terms of use
Repository	Repository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering
Created on	2018-10-03 06:35:23

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar