prikaz prve stranice dokumenta Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki
Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2016. urn:nbn:hr:190:580854
Štimac, Luka
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Štimac, L. (2016). Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

Štimac, Luka. "Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

Štimac, Luka. "Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

Štimac, L. (2016). 'Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki', Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 25 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

Štimac L. Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2016 [cited 2024 April 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

L. Štimac, "Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:580854

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki
AuthorLuka Štimac
MentorIvan Štajduhar (mentor)
Committee memberKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2016-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Strojno učenje i općenito područje umjetne inteligencije donosi mnogo mogućnosti za poboljšanje i olakšanje zadataka u današnjem društvu. Razvijena je aplikacija koja objedinjavanjem komponenti strojnog učenja, klasifikacije, obrade slike i grafičkim sučeljem za korisnika čini sustav za prepoznavanje rukom pisanih znamenaka. Za izgradnju LeNet neuronske mreže i samog sustava za klasifikaciju, korišten je Caffe radni okvir, koji je temelj stvaranja funkcionalnosti aplikacije. Korišteni su razni algoritmi i metode za obradu slike poput alfa kompozicije, prepoznavanja rubova i skaliranja sa ciljem obrade i pripreme ulaza za klasifikaciju. Nadalje, za stvaranje grafičkog sučelja i komunikacije sa poslužiteljem korišten je Wampp poslužitelj, te programski jezici Javascript, PHP, HTML, uz skup tehnologija JQuery AJAX. Aplikacija je testirana na 12 ispitanika, s vrlo sigurnim i preciznim rezultatima prepoznavanja znamenki.
Abstract (english)
Machine learning and field of articial intelligence in general bring a lot of possibilites to enchance and make running daily tasks easier in today's society. An application developed by combining various components, such as machine learning, classification, image processing and graphical interface as a result makes a competent optical digit recognition system. Caffe framework was used for building LeNet neural net and classification system, and as such is a foundation of developed application. Various different algorithms and methods for image processing were used, such as alpha composition, edge detection and image scaling. Furthermore, Wampp server, Javascript, PHP, HTML, and JQuery AJAX technologies were used in developing graphical interface and client-server communication. Web application was tested by 12 dierent testers, with confident and accurate digit recognition results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:580854
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the University of Rijeka, Faculty of Engineering
Created on2016-07-20 13:12:04

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij