prikaz prve stranice dokumenta Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
Rijeka: The Polytechnic of Rijeka, 2017. urn:nbn:hr:125:080845
Gašpar, Tomislav
University of Applied Sciences of Rijeka
Business Department

Cite this document

Gašpar, T. (2017). Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama (Master's thesis). Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, Tomislav. "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama." Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, Tomislav. "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama." Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, T. (2017). 'Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama', Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, accessed 23 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar T. Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama [Master's thesis]. Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka; 2017 [cited 2024 April 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

T. Gašpar, "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama", Master's thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, Rijeka, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
AuthorTomislav Gašpar
MentorSabrina Šuman (mentor)
Committee memberMarino Golob (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMaja Gligora Marković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Applied Sciences of Rijeka
(Business Department)
Rijeka
Defense date and country2017-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Big data (hrv. Veliki podaci) predstavlja veliki skup podataka koji nije moguće spremati i obrađivati na standardni način. Primjena ovakvih podataka je moguća u raznim područjima od ekonomije, statistike pa do psihologije i mnogih drugih. Podatke je potrebno obraditi kako bi se iz njih dobila korisna informacija. Jedan od sustava koji po određenim algoritmima obrađuju velike podatke je sustav za preporuke. Cilj ovog sustava je analiza prikupljenih podatka o korisnicima i predlaganje pojmova koji su korisniku zanimljivi. Tema ovog rada su sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju. Sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju imaju zadaću pronaći osobe sa sličnim ukusom te na osnovu toga dati određene preporuke. Bit će objašnjen način rada sustava za preporuke, te će se kroz praktičan primjer pokazati izrada jednostavne aplikacije za preporuke filmova. Korištene tehnologije su Apache Hadoop i Apache Spark. U Apache Hadoop je učitan set podataka. Apache Spark framework će uz pomoć algoritma za kolaborativno filtriranje istrenirati model na osnovu kojeg program nudi određene preporuke.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:080845
Study programmeTitle: Specialist professional graduate study of Information Systems
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava (stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryPolytechnic of Rijeka Digital Repository
Created on2019-04-25 08:46:37

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij