| Naslov | Klasifikacija emocija na osnovi slike lica |
| Autor | Josip Baketarić |
| Voditelj/Mentor | Goran Martinović (mentor)
Bruno Zorić (mentor)
|
| Sažetak rada | U radu je implementirana metoda za prepoznavanje emocija na slikama lica. Korišteni su Gaborovi filteri kako bi se dobile crte na licu i potom PCA kako bi se smanjila dimenzionalnost. Kao klasifikator koristi se SVM. U teorijskom dijelu objašnjeni su pojmovi kao što su emocija i afekt. Opisan je klasifikator i korištene metode. Praktični dio se sastoji od programa za dohvaćanje značajki iz baze slike i od dijela koji koristi te značajke kako bi se istrenirao klasifikator te kasnije koristio prilikom prepoznavanja emocija, što s korisnikove kamere, što s učitane slike. |
| Ključne riječi | Emocije Gaborovi filteri izrazi lica PCA SVM |
| Naslov na drugom jeziku (engleski) | Facial images based emotion classification |
| Povjerenstvo za obranu | Goran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Zdravko Krpić (član povjerenstva)
Bruno Zorić (član povjerenstva)
|
| Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanj | Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek |
| Ustrojstvena jedinica niže razine | Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave |
| Mjesto | Osijek |
| Država obrane | Hrvatska |
| Znanstveno područje, polje, grana | TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
|
| Vrsta studija | sveučilišni |
| Stupanj | diplomski |
| Naziv studijskog programa | Računarstvo |
| Akademski / stručni naziv | magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva |
| Kratica akademskog / stručnog naziva | mag.ing.comp. |
| Vrsta rada | diplomski rad |
| Jezik | hrvatski |
| Datum obrane | 2017-07-11 |
| Sažetak rada na drugom jeziku (engleski) | A method for recognizing emotions in images of faces is implemented in the thesis. Gabor filters are used in order to extract facial features and then PCA is applied afterwards in order to reduce dimensionality. SVM is used as a classifier. In the theoretical part, terms such as emotion and affect are explained. The utilized classifier is described, as well as the applied methods. The practical part consists of an application which extracts features from a base of images and from a part which is using those features to train the classifier in order to use it later on when recognizing emotions in an image from a personal camera or from an uploaded one. |
| Ključne riječi na drugom jeziku (engleski) | Emotions Gabor filters facial expression PCA SVM |
| Vrsta resursa | tekst |
| Prava pristupa | Rad u otvorenom pristupu |
| Uvjeti korištenja rada |  |
| URN:NBN | https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:471554 |
| Repozitorij | https://repozitorij.etfos.hr |
