Automatska optimizacija slika za web

Kopić, Vlado

diplomski rad

Automatska optimizacija slika za web

Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. urn:nbn:hr:200:792471

Kopić, Vlado

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Kopić, V. (2017). Automatska optimizacija slika za web (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

MLA 8th Edition

Kopić, Vlado. "Automatska optimizacija slika za web." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Chicago 17th Edition

Harvard

Kopić, V. (2017). 'Automatska optimizacija slika za web', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Vancouver

Kopić V. Automatska optimizacija slika za web [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

IEEE

V. Kopić, "Automatska optimizacija slika za web", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Automatska optimizacija slika za web
Naslov (engleski)	Automatic image optimization for Web
Autor	Vlado Kopić
Mentor	Irena Galić (mentor)
Član povjerenstva	Irena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Časlav Livada (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Krešimir Romić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za programsko inženjerstvo) (Katedra za vizualno računarstvo) Osijek
Datum i država obrane	2017-10-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Programsko inženjerstvo
Sažetak	U radu je obrađena tema automatske optimizacije slika za Web te je predloženo i realizirano konkretno programsko rješenje. Postavljanje okvira za uspješno predstavljanje teme započeto je definiranjem pojmova kompresije i specifično, kompresije slika. Nakon uvođenja pojma JPEG kompresije slika i predstavljanja osnovnog oblika algoritma za JPEG enkodiranje, definirani su ključni dijelovi tog algoritma. Opisan je postupak prelaska iz RGB u YCbCr prostor boja, diskretna kosinusna transformacija, kvantizacija te postupak entropijskog kodiranja koji završava primjenom Huffmanovog algoritma. U nastavku se predstavljaju konkretni primjeri JPEG kompresora te pregled i usporedba najpopularnijih i najraširenijih među njima. Usporedbom libjpeg i mozjpeg kompresora i isticanjem njihovih prednosti i mana stvara se podloga za praktično razumijevanje primjene ovakvih alata ne samo na ovom konkretnom radu, nego i generalno. Konačno, uvodi se pojam metrike kvalitete slike te se definiraju osnovne matematičke relacije za svaku od njih, kao i njihova značenja. Na samom kraju se opisuje implementacija sustava automatske implementacije slika za Web realizirana u ovom radu, te se u kratkim crtama predstavljaju osnovne tehnologije potrebne za njegovo stvaranje.
Sažetak (engleski)	The topic of discussion in this thesis was the automated optimization of images for the Web, including the suggestion and implementation of a concrete programmed solution. Setting the framework for the successful presentation of this topic was initiated by first defining the terms compression and more specifically, image compression. 30 After introducing the term JPEG compression and presenting the basic form of the JPEG encoding algorithm, key parts of that algorithm were defined. The process of transitioning from the RGB color space to the YCbCr space was detailed, as well as the terms discrete cosine transform, quantization and entropy coding, concluding with the application of the Huffman algorithm. By presenting concrete examples of JPEG compressors and comparing two of them, libjpeg and mozjpeg¸ the groundwork was set for understanding the application of such tools not only in the context of this thesis, but also in general. Finally, the term image quality metric is introduced and the basic mathematical relations for each of them, as well as their respective relevance, are defined and explained. The paper concludes by describing the most important technologies used in the implementation of an automated image optimization solution.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:792471
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Datum i vrijeme pohrane	2017-10-19 15:14:24

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar