Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja

Kajtazi, Marin

prikaz prve stranice dokumenta Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja

Rad nije dostupan

završni rad

Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:376203

Kajtazi, Marin

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Kajtazi, M. (2015). Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

MLA 8th Edition

Kajtazi, Marin. "Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

Chicago 17th Edition

Kajtazi, Marin. "Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

Harvard

Kajtazi, M. (2015). 'Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

Vancouver

Kajtazi M. Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

IEEE

M. Kajtazi, "Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:376203

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Dubinska analiza podataka tehnikom grupiranja
Naslov (engleski)	Data mining analysis using clustering technique
Autor	Marin Kajtazi
Mentor	Marko Banek (mentor)
Član povjerenstva	Marko Banek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Mirko Randić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika
Sažetak	U završnom radu objašnjen je pojam dubinske analize podataka, grupiranja i osnovni pojmovi koje vezani za grupiranje poput funkcija udaljenosti. Navedene su i kategorije metode grupiranja. Za svaku vrste metode grupiranja je pojašnjen način na koji funkcionira. Isto tako su navedeni primjeri algoritama za različite vrste metoda. Prilikom izrade ovog rada naročita je pažnja posvećena algoritmu k-sredina, hijerarhijskoj metodi, te algoritmu DBSCAN. Upravo tim odabirom bolje objašnjenih algoritama približena je čitatelju raznolikost načina grupiranja. Također se može vidjeti i zaključiti kako za određene skupove podataka bolje odgovaraju određeni algoritmi. Pokazano je i korištenje aplikacije WEKA. Za taj smo primjer koristili algoritam k-sredina i uspješno prikazali grupiranje nad određenim skupom podataka.
Sažetak (engleski)	In this bachelor thesis we describe the concept of data mining, clustering and basic concepts related to clustering as a function of distance. We list different clustering categories. For each clustering type we explain the way it works. We also list examples of algorithms for different types of methods. In this work, particular attention was paid to the k-means algorithm, hierarchical method, and DBSCAN algorithm. By choosing this particular selection of algorithms, we present the reader a variety of clustering possibilities. A conclusion can be made, that certain algorithms are better suited for certain sets of data. We also demonstrate the use of application WEKA. For this demonstration example, we used the k-means algorithm and successfully illustrated the clustering of a given set of data.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:376203
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2018-02-06 09:34:14

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar