prikaz prve stranice dokumenta Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
Rad nije dostupan
završni rad
Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:202065
Sekulić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Sekulić, I. (2015). Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, Ivan. "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, Ivan. "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, I. (2015). 'Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić I. Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

I. Sekulić, "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAutomatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
Naslov (engleski)Extraction of Semantic Verb Relations from Croatian Corpora
AutorIvan Sekulić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Leksičkosemantički jezični resursi nezaobilazni su za semantičku obradu prirodnog jezika i mnoge zadatke u ekstrakciji informacija. Budući da glagoli u tekstu često korespondiraju s predikatnom strukturom teksta, odnosno semantikom događaja, često je potrebno modelirati semantiku glagola odnosno događaja kojiima oni odgovaraju. Za takvo je modeliranje vrlo korisna baza semantičkih glagolskih relacija (npr. sličnost, antonimija, omogućavanje), međutim ručna izrada takvog resursa zadovoljavajućeg obima vrlo je zahtjevan posao. Kako bi se zaobišao taj problem, u radu je predložen pristup za statističku ekstrakciju glagolskih relacija iz korpusa.
Sažetak (engleski)
Lexico-semantic language resources are a must for semantic processing of natural language, and many tasks in information extraction. As the verbs in the text often correspond with the predicate structure of the text, or the semantics of events, it is often necessary to model the semantics of the verb or event which they correspond with. For such modeling, a base of verbal semantic relations (eg. similarity, antonymy, enabling) is very useful, however manual construction of such resources of satisfactory volume is very demanding work. To circumvent this problem, this bachelor's thesis proposes a statistical approach for extracting verb relations from the corpus.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:202065
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 11:42:48

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij