Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom

Škaro, Ana

prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom

Rad nije dostupan

završni rad

Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:515878

Škaro, Ana

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Škaro, A. (2015). Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

MLA 8th Edition

Škaro, Ana. "Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Chicago 17th Edition

Harvard

Škaro, A. (2015). 'Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Vancouver

Škaro A. Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

IEEE

A. Škaro, "Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom
Naslov (engleski)	3D object segmentation of positron emission tomography images
Autor	Ana Škaro
Mentor	Damir Seršić (mentor)
Član povjerenstva	Damir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Marko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	PET snimke su sastavljene od mnoštva presjeka kroz tijelo pacijenta i sadrže u sebi informacije o metabolizmu promatranog organizma, koji se očituje kroz raspodjelu glukoze u tkivima. Segmentacijom se iz PET snimaka mogu izdvojiti navedena područja i potom prikazati kao 3D model. U ovom radu implementirani su izrastajući deformabilni modeli, odnosno metoda aktivnih geometrijskih kontura pri modeliranju tumora laboratorijskih životinja. Rezultati su uspoređeni s rezultatima dobivenim drugim metodama. Za implementaciju je korišten sustav Matlab, zbog jednostavnosti rada pri obradi slike i volumena. Pokazano je da metoda geometrijskih aktivnih kontura daje zadovoljavajuće rezultate pri segmentiranju grupiranih objekata, dok kod udaljenih objekata dolazi do gubitka informacije. Dodatno, metoda je vremenski zahtjevna u usporedbi s jednostavnijim metodama.
Sažetak (engleski)	PET scans consist of multiple images representing slices through patient’s body, containing information on its metabolism. The metabolism is presented by glucose distribution in different tissues. These areas can be segmented from PET scan and modelled in 3D. In this paper, deformable models have been implemented – more specifically, the active contours method – when modeling laboratory animals cancer tissue. The results are then compared to those calculated by other methods. Matlab is used for implementation, because of its simplicity in processing image and volume data. It is shown that the geometric active contours method gives satisfying results when segmenting grouped objects, but fails if objects are divided by great gaps. Moreover, this method is extremely time-consuming compared to other, primitive methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:515878
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2018-02-06 12:19:17

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar