prikaz prve stranice dokumenta Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. urn:nbn:hr:211:522953
Benkus, Maja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Citirajte ovaj rad

Benkus, M. (2019). Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

Benkus, Maja. "Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

Benkus, Maja. "Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

Benkus, M. (2019). 'Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

Benkus M. Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2019 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

M. Benkus, "Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:522953
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMatematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije
Naslov (engleski)Mathematical aspects of classification by logistic regression
AutorMaja Benkus
MentorBojan Žugec (mentor)
MBZ: 304171
Član povjerenstvaDamir Horvat
MBZ: 264435
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2019-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Tematika rada „Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije“ vezana je uz područje podatkovne znanosti, točnije, uz područje strojnog učenja. U radu je predstavljeno što je to strojno učenje, koje su razlike između dubokog učenja, strojnog učenja i umjetne inteligencije te navedene i objašnjene tri vrste strojnog učenja: nadzirano, nenadzirano i podržano učenje. U središtu rada upravo je jedna od podvrsta nadziranog strojnog učenja – klasifikacija te jedan od najpoznatijih algoritama klasifikacije – logistička regresija. Zadatak ovog rada je upravo objasniti matematičku pozadinu klasifikacije logističkom regresijom. Osim matematičke pozadine ovog algoritma, isti je implementiran u Pythonu korištenjem raznih biblioteka: scikit-learn, NumPy, pandas, itd. Korišteni skupovi podataka su dostupni na Web mjestu Kaggle. Korišten skup podataka za binarnu klasifikaciju dobiven je iz istraživanja o kardiovaskularnim bolestima na stanovništvu grada Framinghama u saveznoj državi Massachusetts te je cilj predvidjeti posjeduje li pacijent desetogodišnji rizik od koronarne srčane bolesti. Osim binarne klasifikacije implementirana je i višeklasna klasifikacija na skupu podataka cvijeta iris.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:522953
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
RepozitorijRepozitorij Fakulteta organizacije i informatike
Datum i vrijeme pohrane2020-04-27 08:39:16

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij