Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža

Matej, Kolarić

prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža

Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH

diplomski rad

Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža

Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. urn:nbn:hr:211:487002

Matej, Kolarić

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Matej, K. (2020). Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

MLA 8th Edition

Matej, Kolarić. "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Chicago 17th Edition

Matej, Kolarić. "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Harvard

Matej, K. (2020). 'Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Vancouver

Matej K. Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

IEEE

K. Matej, "Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:487002

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Strojno učenje u analizi podataka društvenih mreža
Naslov (engleski)	Machine learning for social media data analysis
Autor	Kolarić Matej
Mentor	Dijana Oreški (mentor) MBZ: 318615
Član povjerenstva	Božidar Kliček (član povjerenstva) MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike (Katedra za razvoj informacijskih sustava) Varaždin
Datum i država obrane	2020-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Informacijske i komunikacijske znanosti Organizacija i informatika
Sažetak	Živimo u vremenu u kojem nam tehnologija sve više ulazi u živote te na neki način postaje sveprisutna. Svakim danom razvijaju se nove tehnologije, pojavljuju se nove ideje, alati pa čak i društvene mreže sa sve više korisnika. Koristeći svaku od tih tehnologija proizvodimo mnoštvo podataka koji u tom trenutku možda nam se čine pomalo nebitni pa čak i bezvrijedni. No što ako se netko odluči prikupiti sve podatke na jedno mjesto, iskoristiti te podatke za neki viši cilj, bilo da se radi o dobrom ili lošem. Možda nam se to za sad čini manje važnim jer smatramo da iz toga ne može se proizvest ništa loše. Stoga u ovom radu mi je upravo to cilj, dokazati moć podataka društvenih mreža, pokazati što se sve s podacima može učiniti ukoliko ih objedinimo, provedemo smislene analize, iskoristimo u daljnjim procesima. Prvenstveno ću pokazati pozitivne efekte analiza podataka te njihovih primjena u strojnom učenju, a osim toga u svrhu edukacije i upozorenja o važnostima podataka koje proizvodimo svakodnevno, pokazati i „negativne“ strane prikupljanja i obrade podataka.
Ključne riječi
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:211:487002
Studijski program	Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike
Datum i vrijeme pohrane	2021-05-06 12:58:00

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar