Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza

Čvek, Saša

prikaz prve stranice dokumenta Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza

Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH

završni rad

Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza

Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. urn:nbn:hr:211:974748

Čvek, Saša

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Čvek, S. (2021). Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

MLA 8th Edition

Čvek, Saša. "Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

Chicago 17th Edition

Čvek, Saša. "Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

Harvard

Čvek, S. (2021). 'Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

Vancouver

Čvek S. Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2021 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

IEEE

S. Čvek, "Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:974748

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Uporaba Snorta za otkrivanje uljeza
Naslov (engleski)	Intrusion Detection with Snort
Autor	Saša Čvek
Mentor	Nikola Ivković (mentor) MBZ: 306480
Član povjerenstva	Igor Tomičić (član povjerenstva) MBZ: 306061
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet organizacije i informatike (Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo) Varaždin
Datum i država obrane	2021-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Informacijske i komunikacijske znanosti Organizacija i informatika
Sažetak	U radu je definiran sustav za otkrivanje uljeza te njegova klasifikacija i metode koje se koriste u takvim sustavima. Obrađen je sustav Snort sa svim svojim komponentama te je prikazano kako se isti instalira, konfigurira i stavlja u uporabu. Opisano je kako se kreiraju pravila za detekciju u sklopu Snorta. Navedene su i opisane neke od najčešćih prijetnji na sustave te se je u praktičnom dijelu prikazala izrada pravila kako bi se otkrile navedene prijetnje.
Ključne riječi
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:211:974748
Studijski program	Naziv: Primjena informacijske tehnologije u poslovanju Vrsta studija: stručni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike
Datum i vrijeme pohrane	2021-09-13 04:03:19

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar