prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora
  Preuzmi
PDF 5.1 MB
diplomski rad
Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. urn:nbn:hr:235:727827
Malnar, Alan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Malnar, A. (2020). Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

Malnar, Alan. "Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

Malnar, Alan. "Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

Malnar, A. (2020). 'Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

Malnar A. Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2020 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

A. Malnar, "Programska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:727827
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProgramska aplikacija za prepoznavanje emocija iz govora
Naslov (engleski)A speech emotion recognition software application
AutorAlan Malnar
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Govor je ljudima primarni način komunikacije, a emocije koje se njime prenose pomažu boljem međusobnom razumijevanju. Zbog sve učestalije komunikacije između ljudi i strojeva, postaje bitno da i strojevi budu u mogućnosti prepoznati ljudske emocije. U ovom radu napravljeno je softversko rješenje virtualnog agenta koji prepoznaje emocije na temelju govora. U tu svrhu korištene su akustičke i lingvističke značajke govora. Najvažniji dio softvera čine umjetne neuronske mreže koje su učene na dostupnim bazama podataka. Izrađeni softverski model eksperimentalno je evaluiran na ljudskim subjektima.
Sažetak (engleski)
Speech is primary means of communication between people, and the emotions it conveys help them to better understand each other. Due to more frequent communication between humans and machines, it is becoming important for machines to be able to recognize human emotions as well. In this paper, a software solution of a virtual agent which recognizes emotions based on speech is developed. For this purpose, acoustic and linguistic speech features were used. The most important part of the software consists of artificial neural networks which have been trained on available databases. The developed software model was experimentally evaluated on human subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:727827
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu
Datum i vrijeme pohrane2020-07-08 10:09:39

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij