Programska aplikacija za detekciju maski na licu

Posavec, Karlo

prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za detekciju maski na licu

Preuzmi
PDF 2.63 MB

završni rad

Programska aplikacija za detekciju maski na licu

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:495039

Posavec, Karlo

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Posavec, K. (2021). Programska aplikacija za detekciju maski na licu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

MLA 8th Edition

Posavec, Karlo. "Programska aplikacija za detekciju maski na licu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

Chicago 17th Edition

Posavec, Karlo. "Programska aplikacija za detekciju maski na licu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

Harvard

Posavec, K. (2021). 'Programska aplikacija za detekciju maski na licu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

Vancouver

Posavec K. Programska aplikacija za detekciju maski na licu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

IEEE

K. Posavec, "Programska aplikacija za detekciju maski na licu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:495039

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Programska aplikacija za detekciju maski na licu
Naslov (engleski)	Software application for a face mask detection
Autor	Karlo Posavec
Mentor	Tomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje Zagreb
Datum i država obrane	2021-02-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Umjetna inteligencija
Sažetak	Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje se bavi omogućavanjem računala da prepoznaju i procesiraju razne objekte sa slika i videa na način kako je to svojstveno ljudima. Zahvaljujući ogromnoj količini vizualnih podataka koja se dnevno generira, razvojem novih algoritama i većom dostupnošću potrebne računalne snage, u posljednje vrijeme došlo je do značajnog napretka računalnog vida i sukladno tome primjenjuje se kod sve više zadataka koji uključuju prepoznavanje. Uzimajući ovo u obzir u ovom radu je razvijena softverska aplikacija za prepoznavanje maski na licu koja se bazira na umjetnim neuronskim mrežama i računalnom vidu. Ova softverska aplikacija izrađena je u programskom jeziku Python. Na kraju ovog rada provedena je evaluacija koja je uključivala ljudske subjekte.
Sažetak (engleski)	Computer vision is the field of artificial intelligence that deals with enabling computers to recognize and process various objects from images and videos in the way that is inherent to humans. Thanks to the huge amount of visual data generated daily, the development of new algorithms and greater availability of the necessary computing power, in recent times there has been a significant improvement in computer vision and accordingly it is applied to more and more tasks involving recognition. Taking this into account, a software application for face mask detection based on artificial neural network and computer vision was developed. This software application was developed in the Python programming language. At the end of this paper, evaluation was carried out which involved human subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:235:495039
Studijski program	Naziv: Strojarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu
Datum i vrijeme pohrane	2021-02-19 18:50:18

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar