prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
  Preuzmi
PDF 2.43 MB
završni rad
Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:485593
Major, Krešimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Major, K. (2021). Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, Krešimir. "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, Krešimir. "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major, K. (2021). 'Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Major K. Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

K. Major, "Programska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:485593
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProgramska aplikacija za prepoznavanje ljudskih aktivnosti
Naslov (engleski)Software application for human action recognition
AutorKrešimir Major
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2021-02-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Za početak ovog rada, u prvim poglavljima, teorijski će te biti upoznati s pojmovima dubokog učenja i neuronskih mreža. Na detaljan način se objašnjava struktura i rad pojedinog neurona u umjetnim neuronskim mrežama, a nakon toga se bavimo strukturom i radom cijelih neuronskih mreža. Kasnije se upoznaje i objašnjava rad konvolucijskih neuronskih mreža, koje su nam bitne za ovaj rad jer se one koriste za raspoznavanje značajki na slikama. Zatim nakon toga se prikazuje neuronska mreža koja se koristi u ovoj programskoj aplikaciji za prepoznavanje ljudskih aktivnosti u videima. Objašnjava se njena struktura i njen princip rada. Na kraju rada u poglavljima 7 i 8 detaljno se prolazi kroz program koji koristi našu neuronsku mrežu i prikazuju se rezultati rada naše neuronske mreže pri prepoznavanju ljudskih aktivnosti u ved snimljenim videima.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:485593
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu
Datum i vrijeme pohrane2021-02-18 14:45:15

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij