Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže

Miković, Matija

prikaz prve stranice dokumenta Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže

Preuzmi
PDF 3.98 MB

završni rad

Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:218105

Miković, Matija

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Miković, M. (2021). Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

MLA 8th Edition

Miković, Matija. "Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

Chicago 17th Edition

Miković, Matija. "Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

Harvard

Miković, M. (2021). 'Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

Vancouver

Miković M. Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

IEEE

M. Miković, "Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:218105

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Procjena vremenski promjenjive mase gradskog autobusa korištenjem neuronske mreže
Naslov (engleski)	Neural network-based estimation of time-varying city bus mass
Autor	Matija Miković
Mentor	Joško Deur (mentor)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje Zagreb
Datum i država obrane	2021-02-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Strojarstvo
Sažetak	U ovom radu predstavljena je neuronska mreža kao moguća metoda procjene mase vozila. Objašnjeni su osnovni pojmovi neuronskih mreža. Opisan je postupak prikupljanja i obrade velike količine podataka potrebnih za neuronske mreže. Proučena je već postojeća metoda procjene mase korištenjem fizikalnog modela uzdužne dinamike vozila. Provedeno je učenje neuronskih mreža uz prethodno odabranu strukturu i definirane parametre učenja. Predložene su četiri metode procjene mase korištenjem neuronskih mreža. Analizom rezultata usporedile su se različite neuronske mreže i predložene metode procjene mase. Također su se za usporedbu prikazali i rezultati fizikalnog modela. Naposljetku su dane smjernice za moguća poboljšanja.
Sažetak (engleski)	In this thesis, the neural network is presented as a possible method of vehicle mass estimation. Basic concepts of neural networks are explained. The process of collecting and processing a large amount of data required for neural networks is described. The already existing method of mass estimation using a longitudinal vehicle dynamics model was studied. Neural network was trained with a previously selected structure and defined training parameters. Four methods of neural network-based estimation of mass have been proposed. Different neural networks and proposed mass estimation methods were analysed and compared. The results of vehicle dynamics models were also presented for comparison. Finally, guidelines for potentional improvements are given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:235:218105
Studijski program	Naziv: Strojarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu
Datum i vrijeme pohrane	2021-02-19 16:46:29