prikaz prve stranice dokumenta ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU
Rad nije dostupan
diplomski rad
ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2016. urn:nbn:hr:195:384905
Kos, Igor
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Kos, I. (2016). ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

Kos, Igor. "ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

Kos, Igor. "ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

Kos, I. (2016). 'ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

Kos I. ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2016 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

I. Kos, "ZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:384905
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovZNANOST O PODACIMA: ANACONDA - PLATFORMA ZA ANALIZU PODATAKA U PHYTHONU
Naslov (engleski)DATA SCIENCE: ANACONDA - ANALYTICS PLATFORM WITH PYTHON
AutorIgor Kos
MentorMaja Matetić (mentor)
Član povjerenstvaMaja Matetić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Meštrović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2016-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
U ovome se radu dubinski analiziraju podaci uporabom dvaju najpopularnijih i besplatnih alata Pythona i R-a. Za analizu je odabran javno dostupan skup podataka koji opisuje potrošnju goriva automobila u Sjedinjenim Američkim Državama. Kroz rad se objašnjava proces pripreme podataka za analizu, sama analiza i grafički prikaz rezultata u svrhu otkrivanja trendova i uzoraka u potrošnji goriva kroz vrijeme. Rad je izrađen u obliku priručnika kako bi se što jednostavnije shvatilo i prenijelo znanje, odnosno kako bi čitatelj vrlo brzo i jednostavno naučio koristiti navedene alate u svrhu analize bilo kojih podataka. Zbog toga postoji puno označenih kodova koji se koriste za dobivanje određenih rezultata koji su, kao rezultat tog koda, prikazani slikama.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:384905
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane2016-10-17 11:33:46

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij