prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2019. urn:nbn:hr:195:797850
Gojić, Maja
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Gojić, M. (2019). Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, Maja. "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, Maja. "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić, M. (2019). 'Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Gojić M. Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2019 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

M. Gojić, "Predviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:797850
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje vremenskog toka turista temeljeno na neuronskoj mreži s povratnom vezom
Naslov (engleski)Predicting Tourism Flow based on Recurrent Neural Network
AutorMaja Gojić
MentorMaja Matetić (mentor)
Član povjerenstvaMartina Holenko Dlab (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Matetić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Slavuj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Neuronske mreže se posljednjih godina primjenjuju u mnogim područjima istraživanja. Predviđanje vremenskih serija podataka jedna je od najizazovnijih primjena neuronskih mreža. U sklopu ovog rada predstavljene su umjetne neuronske mreže te način funkcioniranja mreža. Jedna od vrsta neuronskih mreža su mreže s povratnom vezom ili rekurentne neuronske mreže, na kojima je naglasak u ovom radu. Također, kao eksperimentalni dio ovog rada, napravljen je model dugo kratkoročne memorije (engl. Long Short-Term Memory ili LSTM) za predviđanje vremenskog toka turista u Republici Hrvatskoj. Rezultati rada prikazuju koliko je taj model dobro predvidio vrijednosti za sljedeću godinu.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:797850
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane2019-09-22 10:40:56

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij