prikaz prve stranice dokumenta Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
  Preuzmi
PDF 5.88 MB
završni rad
Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2019. urn:nbn:hr:195:805635
Vrzan, Danijela
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Vrzan, D. (2019). Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, Danijela. "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, Danijela. "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan, D. (2019). 'Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 25.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Vrzan D. Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2019 [pristupljeno 25.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

D. Vrzan, "Razvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:805635
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj iOS aplikacije za analizu mišljenja na Twitteru
Naslov (engleski)Development of iOS application for Twitter sentiment analysis
AutorDanijela Vrzan
MentorMarija Brkić Bakarić (mentor)
Član povjerenstvaDanijela Jakšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarija Brkić Bakarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Slavuj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijsko i programsko inženjerstvo
Sažetak
U prvom dijelu rada prikazane su relevantne tehnologije korištene tijekom izrade aplikacije i neki osnovni pojmovi potrebni za razumijevanje tehnologija. U drugom dijelu, opisana je izrada aplikacije za analizu mišljenja na Twitter servisu. Aplikacija je napisana u Swift programskom jeziku koristeći Xcode integrirano razvojno okruženje. Najprije se trenira model strojnog učenja na temelju metapodataka unutar Playground sučelja, a zatim se istrenirani model uveze u Xcode projekt. Pomoću Twitter aplikacijskog programskog sučelja dohvaća se 100 najnovijih tweet-ova na engleskom jeziku koje istrenirani model analizira te na temelju prosječne ocjene prikazuje prikladan emotikon na korisničkom sučelju. Korisnik aplikacije u tekstualno polje upisuje "@" ili "#" te ime osobe, naziv tvrtke ili teme čije mišljenje želi analizirati. Upis u tekstualno polje ograničen je pomoću regularnog izraza. Aplikacija je nazvana Tweetalyze.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:805635
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane2019-09-21 08:49:25

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij