prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
  Preuzmi
PDF 2.1 MB
završni rad
Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2020. urn:nbn:hr:195:596063
Safić, Dario
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Citirajte ovaj rad

Safić, D. (2020). Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, Dario. "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, Dario. "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić, D. (2020). 'Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 25.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Safić D. Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2020 [pristupljeno 25.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

D. Safić, "Detekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:596063
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija i raspoznavanje prometnih znakova i njihove udaljenosti korištenjem OpenCV funkcija
Naslov (engleski)Detection and recognition of traffic signs and distance estimation using OpenCV
AutorDario Safić
MentorMarina Ivašić-Kos (mentor)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiran Pobar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U radu je opisan proces izrade klasifikacijskog modela za klasifikaciju prometnih znakova, kao i njegova uporaba na praktičnim primjerima. Objašnjen je način i svrha korištenja raznih funkcija OpenCV knjižnice te proces uporabe HAAR kaskadnih algoritama u svrhu detekcije objekata. Postupak klasifikacije odvija se uporabom duboke konvolucijske neuronske mreže koja ima široku praktičnu primjenu u domeni računalnog vida. Za izradu duboke neuronske mreže koristi se platforma TensorFlow sa knjižnicom Keras. Rješavanje navedenog problema odvija se u dvije faze; kaskadna klasifikacija slike, nakon čeka slijedi klasifikacija odabranog područja interesa (eng. Region of interest). Metodom triangulacije dolazimo do aproksimacije udaljenosti prometnih znakova od leće kamere.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:596063
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane2020-09-22 18:57:39

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij