Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja

Terzić, Edo

prikaz prve stranice dokumenta Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja

Pristup korisnicima matične ustanove

diplomski rad

Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja

Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:190:144109

Terzić, Edo

Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za komunikacijske sustave

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Terzić, E. (2018). Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

MLA 8th Edition

Terzić, Edo. "Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Chicago 17th Edition

Harvard

Terzić, E. (2018). 'Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Vancouver

Terzić E. Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

IEEE

E. Terzić, "Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja
Naslov (engleski)	Pattern knowledge extraction from Automatic Identification System records using statistical learning methods
Autor	Edo Terzić
Mentor	Renato Filjar (mentor)
Član povjerenstva	Kristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivo Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Goran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Rijeci Tehnički fakultet (Zavod za računarstvo) (Katedra za komunikacijske sustave) Rijeka
Datum i država obrane	2018-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Ovaj rad pobliže razmatra podatke dobivene od automatskog sustava za identifikaciju plovila, s ciljem razvoja prognostičkih modela buduće lokacije plovila zasnovanih na eksperimentalnim podatcima, uz primjenu metoda strojnog učenja. U radu je dana teorijska potpora procesu izvedbe u obliku opisa podataka sustava za automatsku identifikaciju plovila, opisa područja strojnog učenja, s posebnim fokusom na korištene modele linearne regresije, slučajne šume i neuronskih mreža. Programska izvedba je bazirana na funkcijama programskog okruženja R čije knjižice funkcija sadrže sve potrebne materijale za obradu ovog tipa podataka, i za izradu modela strojnog učenja korištenih u ovom radu. Rezultati rada su tri modela predviđanja položaja, različitih uspješnosti, od kojih se najpreciznijim pokazao model neuronskih mreža. Izvedba tih modela opisana je kroz interakciju s programskih kodom uz izvođenje programske skripte u okruženju za statističko računarstvo R, kako bi se potencijalnom korisniku pojasnila programska izvedba, radi mogućeg ponavljanja istraživanja sa svrhom provjere rezultata.
Sažetak (engleski)	This paper deals more closely with data obtained from the automatic vessel identification system, with the purpose of developing a future vessel location model based on experimental data. The paper provides a theoretical support for the process, in the form of a description of the data system for automatic vessel identification, the description of the field of machine learning, with a special focus on the applied linear regression models, random forest and neural networks. The program execution is based on the functions of the R programming environment, whose function libraries contain all the necessary materials for processing this type of data, and for producing the machine learning model used in this paper. Work results are three models of position prediction, with different performances, of which the most accurate was the neural network model. The performance of these models is described through the interaction with the program code and with the execution of the program script in the environment for statistical computing R, in order to bring the potential user closer to the programming, for potential reproducibility of research for the purpose of verifying the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:190:144109
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane	2018-09-25 07:15:33

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar