Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Vukušić, Monika

prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Pristup korisnicima matične ustanove

diplomski rad

Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti

Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:190:216792

Vukušić, Monika

Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za programsku podršku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Vukušić, M. (2018). Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

MLA 8th Edition

Vukušić, Monika. "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Chicago 17th Edition

Harvard

Vukušić, M. (2018). 'Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Vancouver

Vukušić M. Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

IEEE

M. Vukušić, "Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:216792

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Utjecaj promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji na modele predviđanja programskih neispravnosti
Naslov (engleski)	Cross-Release Code Churn Impact on Software Defect Prediction
Autor	Monika Vukušić
Mentor	Tihana Galinac Grbac (mentor)
Član povjerenstva	Kristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivo Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Goran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Rijeci Tehnički fakultet (Zavod za računarstvo) (Katedra za programsku podršku) Rijeka
Datum i država obrane	2018-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Promjene metrika programskog koda su se uspješno koristile za identiﬁkaciju neispravnosti u razvoju programskih proizvoda u evoluciji. Prethodni znanstveni rad o utjecaju promjena metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji dokazao je nekoliko metrika dizajna koji pokazuju umjerenu korelaciju s brojem neispravnosti u kompleksnim sustavima. Cilj ovoga rada bio je istražiti mogu li promjene metrika programskog koda kroz inačice sustava u evoluciji biti korištene za identiﬁkaciju kritičnih promjena dizajna te doprijeniti predvidanju neispravnosti u programskim proizvodima u evoluciji. U radu su se koristila dva skupa podataka iz uzastopnih inačica projekata otvorenog koda, sa i bez podataka o promjenama metrika programskog koda, a u svrhu izrade standardnih modela predviđanja. Modeli predviđanja su učeni na ranijim inačicama, a testirani na sljedećim inačicama. Za evaluaciju performansi korištene su mjere AUC, GM i Popt mjera svjesna napora. Usporedba modela predviđanja koristila se u svrhu odgovora na istraživačko pitanje ovog rada. Dobiveni rezultati pokazali su da modeli predvidanja imaju bolje performanse kada su uključeni podaci o promjenama metrika programskog koda kroz inačice sustava. Praktična primjena ovog istraživanja jest korištenje navedenih podataka u svrhu sigurnog planiranja sljedeće inačice sustava u evoluciji.
Sažetak (engleski)	Code churn has been successfully used to identify defect inducing changes in software development. Previous study about the impact of cross-release code churn showed that several design metrics exhibit moderate correlation with the number of defects in complex systems. The goal of this paper is to explore whether cross-release code churn can be used to identify critical design change and contribute to prediction of defects for software in evolution. In the case study, two types of data from consecutive releases of open-source projects were used, with and without cross-release code churn, to build standard prediction models. The prediction models were trained on earlier releases and tested on the following ones, evaluating the performance in terms of AUC, GM and eﬀort aware measure Popt. The comparison of their performance was used to answer the research question. The obtained results showed that the prediction models perform better when crossrelease code churn is included. Practical implication of this research is to use crossrelease code churn to aid in safe planning of next release in software development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:190:216792
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane	2018-10-03 06:35:23

Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu

Dabar