prikaz prve stranice dokumenta MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI
  Download
PDF 1.22 MB
master's thesis
MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI
Diplomski rad
Split: University of Split, Faculty of economics Split, 2017. urn:nbn:hr:124:333535
Radoš, Danijela
University of Split
Faculty of economics Split

Cite this document

Radoš, D. (2017). MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad (Master's thesis). Split: University of Split, Faculty of economics Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Radoš, Danijela. "MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Radoš, Danijela. "MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad." Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Radoš, D. (2017). 'MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad', Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, accessed 30 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Radoš D. MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad [Master's thesis]. Split: University of Split, Faculty of economics Split; 2017 [cited 2024 December 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

D. Radoš, "MULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad", Master's thesis, University of Split, Faculty of economics Split, Split, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:333535

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMULTIVARIJACIJSKA ANALIZA ZEMALJA EU-28 PREMA NJIHOVIM DEMOGRAFSKIM ZNAČAJKAMA U 2015. GODINI : Diplomski rad
AuthorDanijela Radoš
MentorElza Jurun (mentor)
MBZ: 106474
GranterUniversity of Split
Faculty of economics Split
Split
Defense date and country2017-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Quantitative Economics
Abstract
Demografske značajke poput opadanja fertiliteta, starenja stanovništva, migracija, transformacija strukture i funkcija obitelji najvažniji su demografski problemi s kojima se susreće Europska unija, a utječu na gospodarske i socijalne probleme, a samim time i na način provođenja aktivne demografske politike. Kako bi ostvarili glavi cilj ovog rada, grupiranje članica Europske unije u homogene grupe (klastere) s obzirom na njihova demografska obilježja, provedena je multivarijacijska Cluster analiza. Provedenom analizom ustanovljeno je da se optimalno rješenje javlja kod klasificiranja u 9 klastera, jer dolazi do pojave stabilnih rezultata bez obzira na smanjenje broja kriterija klasificiranja. Također, zaključuje se da čak 15 od 28 zemalja članica Europske unije tvori jedan klaster, a Njemačka, Francuska, Italija, Luksemburg i Velika Britanija tvore zasebne klastere. Ovih 5 zemalja ujedno su i zemlje u kojima je zatražen najveći broj azila, a većina tih zemalja ubraja se i među osnivačice Europske unije. Isto tako, sve zemalje koje su se istaknule s visokim BDP-om po stanovniku, nisu se izdvojile kao zasebne.
Abstract (english)
Demographic features such as decline in fertility, aging of the population, migration, transformation of the structure and function of the family are the most important demographic problems in the European Union, affecting economic and social problems, and thus in the way of active demographic policy. In order to achieve the goal of this paper, the grouping of EU members into homogeneous groups (clusters) with regard to their demographic characteristics, multivariate Cluster analysis was carried out. The analysis showed that the optimal solution occurs during the classifying in the 9 clusters, because of stable results despite the number of classification criteria being reduced. It is also concluded that 15 of the 28 member states of the European Union form one cluster, and Germany, France, Italy, Luxembourg and United Kingdom form separate clusters. These five countries are also the countries with the largest number of asylum applications, and most of these countries are founding members of the European Union. In addition to that, all countries that have high GDP per capita are not classified as separate.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:124:333535
Study programmeTitle: Business Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryREFST
Created on2017-11-06 12:15:09

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij