Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)

Gatarić, Filip

prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)

Download
PDF 958.77 KB

master's thesis

Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)

Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:268122

Gatarić, Filip

University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

APA 6th Edition

Gatarić, F. (2020). Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus) (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

MLA 8th Edition

Gatarić, Filip. "Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Chicago 17th Edition

Harvard

Gatarić, F. (2020). 'Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 08 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Vancouver

Gatarić F. Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus) [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2025 January 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

IEEE

F. Gatarić, "Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:268122

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)
Title (english)	Recognition of palm weevil pest (Rhynchophorus ferrugineus)
Author	Filip Gatarić
Mentor	Božidar Kliček (mentor) MBZ: 95426
Committee member	Danijel Radošević (član povjerenstva) MBZ: 210804
Granter	University of Zagreb Faculty of Organization and Informatics (Department of Information Systems Development) Varaždin
Defense date and country	2020-09-23, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	SOCIAL SCIENCES Information and Communication Sciences Organization and Informatics
Abstract	Glavni cilj ovog rada je upoznati se s osnovama strojnog učenja te opisati i prikazati tehnike i metode strojnog prepoznavanja uzoraka kojima je moguće prepoznati prisutnost crvene palmine pipe na određenoj palmi. Crvena palmina pipa je nametnik koji je u Hrvatskoj prvi puta opažen 2011. godine i od onda uništava palme po cijeloj našoj jadranskoj obali. Postoje različiti tretmani prevencije palmine pipe, ali je najveći problem što se početna faza infestacije može uočiti na mladim listovima palme, unutar krune palme, što je problem za uočiti s obzirom da je palmina krošnja visoko iznad tla. Glavna misao vodilja ovog rada je da bi se prelaskom i snimanjem palmine krune iz zraka, pomoću bespilotne letjelice, omogućilo rano otkrivanje prisutnosti nametnika i samim time spašavanje palme od umiranja. Snimka koju bespilotna letjelica snima se analizira pomoću kreiranog modela i vraća rezultat analize, da li je palma zaražena i koji je postotak točnosti da je palma zaražena. Model koji će se koristiti u ovom radu je binarni klasifikacijski model o čijem modeliranju i treniranju će biti više riječi u narednim poglavljima. Aplikacija i binarni klasifikacijski modeli strojnog učenja za prepoznavanje bolesti palmine pipe biti će kreirani pomoću Python programskog jezika.
Keywords
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:211:268122
Study programme	Title: Information and Programming Engineering Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Repository	Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository
Created on	2021-05-06 13:03:55