Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije

Brebrić, Karlo

prikaz prve stranice dokumenta Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije

Download
PDF 508.06 KB

master's thesis

Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije

Split: University of Split, 2023. urn:nbn:hr:226:278949

Brebrić, Karlo

University of Split
University Department of Marine Studies

Cite this document

APA 6th Edition

Brebrić, K. (2023). Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije (Master's thesis). Split: University of Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

MLA 8th Edition

Brebrić, Karlo. "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije." Master's thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Chicago 17th Edition

Brebrić, Karlo. "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije." Master's thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Harvard

Brebrić, K. (2023). 'Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije', Master's thesis, University of Split, accessed 31 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Vancouver

Brebrić K. Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije [Master's thesis]. Split: University of Split; 2023 [cited 2024 October 31] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

IEEE

K. Brebrić, "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije", Master's thesis, University of Split, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije
Author	Karlo Brebrić
Mentor	Frano Matić (mentor)
Committee member	Svjetlana Krstulović Šifner (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Frano Matić (član povjerenstva)
Committee member	Marin Ordulj (član povjerenstva)
Granter	University of Split (University Department of Marine Studies) Split
Defense date and country	2023-09-22, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	NATURAL SCIENCES Interdisciplinary Natural Sciences
Abstract	Klasificirana je virusna populacija u vodenom stupcu na srednjem Jadranu pomoću umjetne neuronske mreže. Najbolja klasifikacija se postiže kada se kao ulazni parametri koriste brojnosti eukariota i prokariota te temperatura mora kao okolišni parametar. Rezultati će se naknadno povezati s ostalim okolišnim čimbenicima. U radu su modelirane virusne populacije i različiti okolišni parametri. Testirana je važnost biotičkih varijabli bitnih za klasifikaciju virusne populacije te varijabilnost unutar nje same. Korištenjem Neural gas metode s različitim brojem neurona povećava se varijabilnost, a bojama se označavaju odstupanja od srednje vrijednosti. Testiranjem Neural gas modela uočava se pojava nelinearnosti virusne populacije povezane s temperaturom. Vremensko-prostorna analiza prikazuje raspodjelu neurona u vodenom stupcu kroz cijelu godinu.
Abstract (english)	Virus population in water column in the central Adriatic Sea was classified by artificial neural network. The best classification is achieved when we use temperature, eukaryotes, and prokaryotes as parameters, which are associated with environmental factors. In this thesis virus populations were classified additionally with all parameters related to them. We have tested importance of biotic variables important for virus population classification and variability within the virus population itself. Using the Neural gas method with different number of neurons we increase variability, while colouring signifies deviations from mean value. Testing Neural gas models shows non-linearity of the virus population as a function of temperature. Spatio-temporal analysis shows distribution of neurons within water column throughout whole year.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:226:278949
Study programme	Title: Graduate university studies Marine Ecology and Protection Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora (sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Repository	Repository of University Department of Marine Studies
Created on	2023-12-18 14:22:46