Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja

Horvat, Dino

prikaz prve stranice dokumenta Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja

master's thesis

Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja

Zadar: University of Zadar, 2022. urn:nbn:hr:162:610241

Horvat, Dino

University of Zadar
Department of Geography

Cite this document

APA 6th Edition

Horvat, D. (2022). Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja (Master's thesis). Zadar: University of Zadar. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

MLA 8th Edition

Horvat, Dino. "Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja." Master's thesis, University of Zadar, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Chicago 17th Edition

Harvard

Horvat, D. (2022). 'Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja', Master's thesis, University of Zadar, accessed 08 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Vancouver

Horvat D. Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja [Master's thesis]. Zadar: University of Zadar; 2022 [cited 2025 January 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

IEEE

D. Horvat, "Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja", Master's thesis, University of Zadar, Zadar, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:610241

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Vrjednovanje višekriterijskog GIS modela podložnosti klizištima na području Međimurskih gorica ispitivanjem javnog mnijenja
Title (english)	Evaluation of a multi-criteria GIS model of landslide susceptibility by examining public opinion: A case study of Međimurske gorice
Author	Dino Horvat
Mentor	Ante Šiljeg (mentor)
Mentor	Silvija Šiljeg (komentor)
Committee member	Nina Lončar (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Ivan Marić (član povjerenstva)
Committee member	Ante Šiljeg (član povjerenstva)
Granter	University of Zadar (Department of Geography) Zadar
Defense date and country	2022-05-12, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	INTERDISCIPLINARY AREAS OF KNOWLEDGE Geography Applied Geography
Abstract	Analize podložnosti klizištima imaju veliki značaj u prostornom planiranju i upravljanju rizicima od katastrofa. U ovom su radu utvrđene zone različite podložnosti klizištima korištenjem višekriterijskih GIS analiza na temelju morfometrijskih (nagib, ekspozicija i planarna zakrivljenost), geoloških (geološka građa i gustoća lineamenata), pedoloških (pedološki pokrov), hidroloških (udaljenost od vodenih tokova i TWI) i antropogenih (udaljenost od prometnica i način korištenja zemljišta) kriterija. Težinski su koeficijenti određeni AHP metodom, a GIS-MCDA model je reklasificiran u pet klasa: vrlo slabo podložno, slabo podložno, umjereno podložno, jako podložno, izrazito podložno. Provjera izlaznih rezultata izvršena je usporedbom dva izlazna modela s inventarnom kartom klizišta korištenjem ROC krivulje, a odabrani GIS-MCDA model je vrjednovan rezultatima ispitivanja javnog mnijenja. Višekriterijski GIS model podložnosti klizištima, kao izlazni rezultat istraživanja, pokazao je da klasa izrazito podložno zauzima 9,6 %, dok klasa jako podložno zauzima 21,6% područja istraživanja. Metodološki pristup korišten u ovom diplomskom radu može poslužiti kao temelj za nova istraživanja podložnosti klizištima na različitim prostornim razinama, ali i kao temelj za unaprjeđenje sustava prostornog planiranja i donošenja odluka u vidu sustava smanjenja rizika od katastrofa na području istraživanja.
Abstract (english)	Landslide susceptiblity analysis is of a great importance in spatial planning and disaster risk management. In this thesis, zones of different landslide susceptibility were detected by multi-criteria GIS analysis (GIS-MCDA) using morphometric (slope, aspect and plan curvature), geologocial (lithology), pedological (soil type), hydrological (distance from streams and TWI) and antrophogenic (distance from roads and land use) criteria. Coefficients were weighted by the AHP method. GIS-MCDA model has been reclassified into five classes: very low susceptibility, low susceptibility, moderate susceptibility, high susceptibility and very high susceptibility. Two output models were verified by comparing the models with the landslide inventory map using the ROC curve, while the chosen model was evaluated by the results of the public opinion polls. The output GIS-MCDA model showed that the class of very high susceptibility occupies 9,6%, while the class of high susceptibility occupies 21,6% of the research area. The methodological approach used in this thesis can serve as a guide in landslide susceptibility research at different spatial levels, but also as a basis for improvement of spatial planning and decision-making system in terms of disaster and risk management.
Keywords
Keywords (english)
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:162:610241
Study programme	Title: Applied Geography (single major) Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: magistar/magistra geografije (magistar/magistra geografije)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Repository	University of Zadar Institutional Repository
Created on	2022-07-21 10:55:16