Skriveni Markovljevi modeli

Subotić, Aron

prikaz prve stranice dokumenta Skriveni Markovljevi modeli

Download
PDF 609.59 KB

master's thesis

Skriveni Markovljevi modeli

Rijeka: University of Rijeka, 2022. urn:nbn:hr:196:382474

Subotić, Aron

University of Rijeka
Faculty of Mathematics

Cite this document

APA 6th Edition

Subotić, A. (2022). Skriveni Markovljevi modeli (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

MLA 8th Edition

Subotić, Aron. "Skriveni Markovljevi modeli." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Chicago 17th Edition

Subotić, Aron. "Skriveni Markovljevi modeli." Master's thesis, University of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Harvard

Subotić, A. (2022). 'Skriveni Markovljevi modeli', Master's thesis, University of Rijeka, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Vancouver

Subotić A. Skriveni Markovljevi modeli [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka; 2022 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

IEEE

A. Subotić, "Skriveni Markovljevi modeli", Master's thesis, University of Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Cite this item: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Please login to the repository to save this object to your list.

Metadata

Title	Skriveni Markovljevi modeli
Title (english)	Hidden Markov models
Author	Aron Subotić
Mentor	Ivana Slamić (mentor)
Committee member	Marijana Butorac (predsjednik povjerenstva)
Committee member	Marija Maksimović (član povjerenstva)
Granter	University of Rijeka (Faculty of Mathematics) Rijeka
Defense date and country	2022-09-20, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline	NATURAL SCIENCES Mathematics Mathematical Analysis
Abstract	Skriveni Markovljevi modeli predstavljaju statističku metodu uvedenu 60-tih godina prošlog stoljeća, kojom se neki sustav modelira pomoću Markovljevog procesa, koji ima nepoznata (odnosno „skrivena“) stanja. Markovljevi procesi važan su primjer slučajnih procesa kod kojih postoji zavisnost među varijablama. Markovljevo svojstvo, pojednostavljeno rečeno, kaže da će u bilo kojem trenutku uvjetna vjerojatnost događaja u neposrednoj budućnosti, ako je poznata sadašnjost i prošlost, biti jednaka uvjetnoj vjerojatnosti gdje je poznata samo sadašnjost. Jedna od prvih primjena ove metode vezana je uz procesiranje govora (engl. speech recognition). Od 80-tih godina nadalje intenzivno se primjenjuje u bionformatici (analizi DNK i proteinskih nizova), ali i u financijskoj matematici (analiza financijskih vremenskih nizova), neuroznanosti i drugdje.
Keywords
Language	croatian
URN:NBN	urn:nbn:hr:196:382474
Study programme	Title: Discrete Mathematics and its Applications Study programme type: university Study level: graduate Academic / professional title: magistar/magistra matematike (magistar/magistra matematike)
Type of resource	Text
File origin	Born digital
Access conditions	Open access
Terms of use
Repository	Repository of the University of Rijeka, Faculty of Mathematics
Created on	2022-09-08 16:52:13