Skriveni Markovljevi modeli

Subotić, Aron

prikaz prve stranice dokumenta Skriveni Markovljevi modeli

Preuzmi
PDF 609.59 KB

diplomski rad

Skriveni Markovljevi modeli

Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2022. urn:nbn:hr:196:382474

Subotić, Aron

Sveučilište u Rijeci
Fakultet za matematiku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Subotić, A. (2022). Skriveni Markovljevi modeli (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

MLA 8th Edition

Subotić, Aron. "Skriveni Markovljevi modeli." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Chicago 17th Edition

Subotić, Aron. "Skriveni Markovljevi modeli." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Harvard

Subotić, A. (2022). 'Skriveni Markovljevi modeli', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Vancouver

Subotić A. Skriveni Markovljevi modeli [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

IEEE

A. Subotić, "Skriveni Markovljevi modeli", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:196:382474

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Skriveni Markovljevi modeli
Naslov (engleski)	Hidden Markov models
Autor	Aron Subotić
Mentor	Ivana Slamić (mentor)
Član povjerenstva	Marijana Butorac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Marija Maksimović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Rijeci (Fakultet za matematiku) Rijeka
Datum i država obrane	2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	PRIRODNE ZNANOSTI Matematika Matematička analiza
Sažetak	Skriveni Markovljevi modeli predstavljaju statističku metodu uvedenu 60-tih godina prošlog stoljeća, kojom se neki sustav modelira pomoću Markovljevog procesa, koji ima nepoznata (odnosno „skrivena“) stanja. Markovljevi procesi važan su primjer slučajnih procesa kod kojih postoji zavisnost među varijablama. Markovljevo svojstvo, pojednostavljeno rečeno, kaže da će u bilo kojem trenutku uvjetna vjerojatnost događaja u neposrednoj budućnosti, ako je poznata sadašnjost i prošlost, biti jednaka uvjetnoj vjerojatnosti gdje je poznata samo sadašnjost. Jedna od prvih primjena ove metode vezana je uz procesiranje govora (engl. speech recognition). Od 80-tih godina nadalje intenzivno se primjenjuje u bionformatici (analizi DNK i proteinskih nizova), ali i u financijskoj matematici (analiza financijskih vremenskih nizova), neuroznanosti i drugdje.
Ključne riječi
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:196:382474
Studijski program	Naziv: Diskretna matematika i primjene Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Repozitorij Fakulteta za matematiku Sveučilišta u Rijeci
Datum i vrijeme pohrane	2022-09-08 16:52:13