prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
  Download
PDF 1.16 MB
master's thesis
Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2018. urn:nbn:hr:109:968708
Velikanović, Valentina
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
Department of Food Technologies
Sub-department of Cereal Technology

Cite this document

Velikanović, V. (2018). Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, Valentina. "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, Valentina. "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović, V. (2018). 'Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Velikanović V. Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY; 2018 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

V. Velikanović, "Klasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY, Osijek, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:968708

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKlasifikacija zrna ozime pšenice određivanjem geometrijskih značajki zrna računalnom analizom slike
Title (english)Classification of Winter Wheat Grains by Determining the Geometric Properties of the Grains Using Computer Image Analysis
AuthorValentina Velikanović
MentorDaliborka Koceva Komlenić (mentor)
MentorJasmina Lukinac Čačić (komentor)
MentorMarko Jukić (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Committee memberMarko Jukić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDaliborka Koceva Komlenić (član povjerenstva)
Committee memberJasmina Lukinac Čačić (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Mastanjević (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
FACULTY OF FOOD TECHNOLOGY
(Department of Food Technologies)
(Sub-department of Cereal Technology)
Osijek
Defense date and country2018-09-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Food Technology
Abstract
Kvaliteta zrna pšenice je složen pojam i uključuje fizičke karakteristike, svježinu zrna, kao i kemijski sastav zrna i druge karakteristike. Zadatak rada bio je primjenom računalne analize slike ispitati različite geometrijske značajke zrna različitih sorti ozime pšenice (površina, opseg, zaokruženost, dužina i širina, prosječna vrijednost sive boje) te utvrditi njihovu povezanost s različitim fizikalnim svojstvima zrna (postotak izbrašnjavanja, apsolutna masa, hektolitarska masa, staklavost zrna). Na temelju provedenih ispitivanja 54 uzorka zrna ozime pšenice i provedene korelacijske i regresijske analize može se zaključiti da se primjenom računalne analize slike u određivanju geometrijskih značajki pšeničnog zrna vrlo dobro mogu predvidjeti neka fizikalna svojstva zrna.
Abstract (english)
The wheat quality includes wheat physical characteristics, freshness of grains, as well as the chemical composition of grains and other characteristics. The aim of this paper was to examine the different grain geometrical characteristics of different winter wheat varieties (grain surface area, grain perimeter, grain circularity, grain length and width and average grey colour) and to determine their correlation with different physical properties of grain (flour milling yield, 1000 kernel weight, hectolitre mass, grain vitreousness). The study was conducted on 54 samples of winter wheat variety samples. Based on the obtained results and performed correlation and regression analysis it can be concluded that physical properties of grain can be successfully predicted by using the computer image analysis in determining the geometric characteristics of wheat.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:109:968708
Study programmeTitle: Food Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka prehrambenog inženjerstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
RepositoryRepository of the Faculty of Food Technology Osijek
Created on2018-10-01 15:59:01

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij