Primjena prediktivne analitike u kontrolingu

Nedić, Andrea

prikaz prve stranice dokumenta Primjena prediktivne analitike u kontrolingu

Pristup korisnicima matične ustanove

završni rad

Primjena prediktivne analitike u kontrolingu

Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. urn:nbn:hr:145:940732

Nedić, Andrea

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Ekonomski fakultet u Osijeku
Katedra za financije i računovodstvo

Zatraži primjerak
dokumenta

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Nedić, A. (2018). Primjena prediktivne analitike u kontrolingu (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

MLA 8th Edition

Nedić, Andrea. "Primjena prediktivne analitike u kontrolingu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Chicago 17th Edition

Harvard

Nedić, A. (2018). 'Primjena prediktivne analitike u kontrolingu', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Vancouver

Nedić A. Primjena prediktivne analitike u kontrolingu [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku; 2018 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

IEEE

A. Nedić, "Primjena prediktivne analitike u kontrolingu", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:940732

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Primjena prediktivne analitike u kontrolingu
Naslov (engleski)	Application of predictive analytics in controlling
Autor	Andrea Nedić
Mentor	Domagoj Sajter (mentor)
Član povjerenstva	Domagoj Sajter (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Hrvoje Serdarušić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivan Kristek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Ekonomski fakultet u Osijeku (Katedra za financije i računovodstvo) Osijek
Datum i država obrane	2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Ekonomija Organizacija i menadžment
Sažetak	U ovom radu je opisan proces digitalizacije kroz koji trenutno prolazi poslovni svijet prolazi, koji podrazumijeva prelazak s klasičnih poslovnih instrumenata i ručni rad na nove alate koji ubrzavaju poslovne procese i nude automatska rješenja. Definiran je pojam prediktivne analitike kao sastavnog dijela digitalizacije, predstavljen je postupak implementiranja iste metode u poduzeće te su navedeni rizici i prilike koji dolaze sa primjenom metode. Nadalje se predstavlja kontroling kao poslovno područje unutar poduzeća sa njegovim temeljnim funkcijama i instrumentima koje koristi. Glavni cilj rada je predstavljanje mogućnosti koje kontroling ima uvođenjem prediktivne analitike. Analiziraju se dva primjera uspješnog uvođenja prediktivne analitike u kontroling unutar korporacije IBM. U primijenjenom dijelu rada se predstavlja trenutna situacija unutar poduzeća Robert Bosch d.o.o. po pitanju implementiranja promatrane metode. Navode se poslovna područja u kojima se primjenjuje te u konačnici se prikazuje vizualan prikaz prediktivne prognoze u području prodaje.
Sažetak (engleski)	This bachelor thesis describes the process of digitalization in which the business world is currently engaged. This includes the transition from classical work instruments and manual work to new tools that accelerate processes and provide automated solutions. Predictive analytics is defined as a component of digitization, the implementation of the above mentioned methods in a company is presented, and the risks and opportunities that predictive analytics entails are mentioned. Furthermore, controlling is described as a business area with its functions and tools used by the controller. The purpose of this work is to show the possibilities controlling has using predictive analytics. Two examples of successful implementation of predictive analytics into controlling are analysed, within the IBM. In the last part of the paper, the status quo at Robert Bosch is presented in context with the implementation of predictive analytics. Business areas that already use the method are described. This is followed by a visual representation of a predictive forecast in the sales area.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:145:940732
Studijski program	Naziv: Financijski menadžment Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ. bacc. oec.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Repozitorij	EFOS REPOZITORIJ
Datum i vrijeme pohrane	2019-01-10 13:46:21