Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta

Grubišić, Dora

prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta

Pristup korisnicima matične ustanove

diplomski rad

Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta

Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:124:091042

Grubišić, Dora

Sveučilište u Splitu
Ekonomski fakultet

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Grubišić, D. (2023). Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

MLA 8th Edition

Grubišić, Dora. "Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

Chicago 17th Edition

Grubišić, Dora. "Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

Harvard

Grubišić, D. (2023). 'Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

Vancouver

Grubišić D. Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

IEEE

D. Grubišić, "Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Ekonomski fakultet, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:124:091042

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Predviđanje cijene bitcoina na temelju analize sentimenta
Naslov (engleski)	Bitcoin price prediction using sentiment analysis
Autor	Dora Grubišić
Mentor	Mario Jadrić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Splitu Ekonomski fakultet Split
Datum i država obrane	2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Ekonomija Poslovna informatika
Sažetak	Svrha ovoga rada je utvrđivanje uzročno-posljedičnih veza između sentimenta s društvenih mreža i drugih povezanih bihevioralnih čimbenika i kretanja cijene bitcoina. Također, jedan je od temeljnih ciljeva postizanje veće razine točnosti predviđanja cijene bitcoina uključivanjem sentimenta u prediktivne modele. Sukladno tome, provedena je analiza sentimenta objava s Twittera korištenjem modula VADER na uzorku od 1,64 milijuna objava. Prosječni dnevni polaritet sentimenta korišten je kao input za izgradnju više različitih modela, zajedno s prosječnim dnevnim brojem objava i brojem pretraživanja pojma bitcoin na tražilici Google i Wikipediji. S ciljem predviđanja budućih cijena, korišteni su VAR, Prophet i LSTM model, te je provedena komparacija s obzirom na postignutu točnost modela.
Sažetak (engleski)	The main aim of this paper is to find and explore the causal relationship between social media sentiment and other related behavioral factors and bitcoin price movements. Additionally, one of the main goals was to achieve better accuracy in bitcoin price prediction with the inclusion of sentiment in predictive models. Therefore, Twitter sentiment analysis was conducted on 1,64 million tweets, with the use of VADER lexicon-based text mining library. The average daily sentiment polarity was used as an input for different models, together with the average daily tweet volume, Google search and Wikipedia search volumes. VAR, Prophet and LSTM models were used with the aim of predicting future bitcoin prices, and their performance was compared based on achieved accuracy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:124:091042
Studijski program	Naziv: Poslovna ekonomija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije (univ. mag. oec.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Repozitorij	REFST
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-17 11:18:18