Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka

Golubić, Lana

prikaz prve stranice dokumenta Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka

Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH

diplomski rad

Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:148:515116

Golubić, Lana

Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Katedra za informatiku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Golubić, L. (2023). Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

MLA 8th Edition

Golubić, Lana. "Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Chicago 17th Edition

Harvard

Golubić, L. (2023). 'Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 08.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Vancouver

Golubić L. Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 08.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

IEEE

L. Golubić, "Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Naslov (engleski)	Analysis of the most common cyberattacks using knowledge discovery in database
Autor	Lana Golubić
Mentor	Mirjana Pejić Bach (mentor)
Član povjerenstva	Mario Spremić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Nikola Vlahović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Ekonomski fakultet (Katedra za informatiku) Zagreb
Datum i država obrane	2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	DRUŠTVENE ZNANOSTI Ekonomija Poslovna informatika
Sažetak	U današnjem dobu tehnološke povezanosti, kibernetički napadi postaju ozbiljna prijetnja digitalnoj sigurnosti. Ovaj diplomski rad istražuje najčešće vrste kibernetičkih napada i primjenjuje tehniku stabla odlučivanja za njihovo otkrivanje. Teorijski dio rada pruža duboko razumijevanje različitih kibernetičkih napada, uključujući phishing, ransomware i DDoS napade, istražujući njihove karakteristike i načine izvođenja. Praktični dio rada koristi stablo odlučivanja kao alat za analizu podataka o kibernetičkim napadima. Rezultati analize ukazuju na to da su najčešći kibernetički napadi oni izrabljivačke prirode, u kojima napadači iskorištavaju ranjivosti u sustavima kako bi postigli svoje ciljeve. Posebno se ističe iskorištavanje ranjivosti u aplikacijskom softveru kao najčešća podvrsta napada, što naglašava važnost unapređenja sigurnosnih praksi u razvoju i održavanju softverskih rješenja. Ovo istraživanje pruža važan uvid u najčešće kibernetičke prijetnje i njihove karakteristike, doprinoseći boljem razumijevanju ovih prijetnji i pružajući smjernice za unapređenje sigurnosti digitalnih sustava.
Sažetak (engleski)	In today's era of technological interconnectedness, cyberattacks pose a significant threat to digital security. This master's thesis explores the most common types of cyberattacks and applies decision tree analysis for their detection. The theoretical part of the thesis provides a deep understanding of various cyberattacks, including phishing, ransomware, and DDoS attacks, investigating their characteristics and execution methods. The practical part of the research utilizes a decision tree as a tool to analyze data on cyberattacks. The results of the analysis indicate that the most frequent cyberattacks are of an exploitative nature, where attackers exploit vulnerabilities in systems to achieve their goals. Particularly noteworthy is the exploitation of vulnerabilities in application software as the most common subtype of attack, emphasizing the importance of enhancing security practices in the development and maintenance of software solutions. This research offers valuable insights into the most prevalent cyber threats and their characteristics, contributing to a better understanding of these threats and providing guidance for enhancing the security of digital systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:148:515116
Studijski program	Naziv: Poslovna ekonomija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ.mag.oec.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenja
Repozitorij	REPEFZG
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-04 15:51:08