Neuronske mreže u OpenCV biblioteci

Marković, Bože Eugen

završni rad

Neuronske mreže u OpenCV biblioteci

Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. urn:nbn:hr:200:991934

Marković, Bože Eugen

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Marković, B. E. (2016). Neuronske mreže u OpenCV biblioteci (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

MLA 8th Edition

Marković, Bože Eugen. "Neuronske mreže u OpenCV biblioteci." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

Chicago 17th Edition

Harvard

Marković, B. E. (2016). 'Neuronske mreže u OpenCV biblioteci', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

Vancouver

Marković BE. Neuronske mreže u OpenCV biblioteci [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2016 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

IEEE

B. E. Marković, "Neuronske mreže u OpenCV biblioteci", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:991934

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Neuronske mreže u OpenCV biblioteci
Naslov (engleski)	Neural networks in OpenCV library
Autor	Bože Eugen Marković
Mentor	Damir Filko (mentor)
Član povjerenstva	Damir Filko (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Hrvoje Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Damir Blažević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku) (Katedra za automatiku i robotiku) Osijek
Datum i država obrane	2016-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Procesno računarstvo
Sažetak	Cilj ovog završnog rada bio je prikazati teorijsku podlogu umjetnih neuronskih mreža i njihovu primjenu u C++ programskom jeziku sa OpenCV bibliotekom. Obrađeni problem je prepoznavanje ljudskog rukopisa, točnije znamenaka. Potrebno je stvoriti neuronsku mrežu i definirati njene parametre što se postiže s klasama i funkcijama iz implementirane OpenCV biblioteke. Pokreće se proces učenja neuronske mreže sa što većim brojem uzoraka. Kad je proces treniranja gotov sustavu se predaju testni uzorci kako bi se utvrdila uspješnost procesa učenja. U simulaciji je mreža trenirana sa 1000 uzoraka, a testnih primjera predano joj je 100. Od 100 uzoraka prepoznato ih je 83 što bi značilo da je uspješnost na relativno visokoj razini.
Sažetak (engleski)	The aim of this bachelor thesis was to show the theoretical basis of artificial neural networks and their use in C ++ programming language with OpenCV library. Problem that was processed is human handwriting recognition, digits. It is necessary to create a neural network and define its parameters using classes and functions from the OpenCV library. The process of learning neural network is initiated with training samples. When the training process is finished, test samples are used in order to determine the success of the learning process. In the simulation, the network is trained with a 1000 samples and given a 100 test examples. Of the 100 samples, 83 were identified, which would mean that the success rate is relatively high.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:991934
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Repozitorij	Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Datum i vrijeme pohrane	2016-11-07 11:23:48