Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama

Kokeza, Lara

prikaz prve stranice dokumenta Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama

Rad nije dostupan

završni rad

Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:320284

Kokeza, Lara

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Kokeza, L. (2023). Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

MLA 8th Edition

Kokeza, Lara. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

Chicago 17th Edition

Kokeza, Lara. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

Harvard

Kokeza, L. (2023). 'Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

Vancouver

Kokeza L. Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

IEEE

L. Kokeza, "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:320284

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama
Naslov (engleski)	Image generation by generative adversarial networks
Autor	Lara Kokeza
Mentor	Stjepan Bogdan (mentor)
Član povjerenstva	Stjepan Bogdan (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Tamara Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Antonella Barišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2023-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	U ovom radu proučava se primjena generativnih suparničkih mreža (GAN) za generiranje novih slika bespilotnih letjelica. U uvodnom dijelu rada daje se pregled osnovnih koncepata GAN-a, teorije igara i procesa treniranja te opisi različitih arhitektura i varijanti GAN-a. Metodologija rada uključuje odabir odgovarajućeg algoritma za generiranje slika baziranog na GAN-ovima, s posebnim naglaskom na DCGAN i WGAN te njihove prednosti za generiranje slika bespilotnih letjelica. Također se opisuju skup podataka, eksperimentalno okruženje i implementacija. Rezultati dobiveni kroz implementaciju i treniranje GAN-a su prikazani i analizirani. Kroz zaključak se sumiraju rezultati i daje se pregled ostvarenih ciljeva u radu.
Sažetak (engleski)	In this paper, we research the application of generative adversarial networks (GANs) for generating new images of unmanned aerial vehicles (UAVs). The introductory section provides an overview of the basic concepts of GANs, game theory, and the training process, along with descriptions of different architectures and variants of GANs. The methodology of the paper includes selecting an appropriate GAN-based algorithm for image generation, with a specific focus on DCGAN and WGAN, highlighting their advantages for generating UAV images. Additionally, the dataset, experimental environment, and implementation are described. The results obtained through the implementation and training of the GAN are presented and analyzed. The conclusion summarizes the findings and provides an overview of the achieved objectives in the paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:320284
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-11 09:19:32