prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:358786
Bjelčić, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Bjelčić, T. (2023). Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

Bjelčić, Tomislav. "Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

Bjelčić, Tomislav. "Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

Bjelčić, T. (2023). 'Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

Bjelčić T. Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

T. Bjelčić, "Otkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:358786
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje predmeta primjenom modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Object Detection Using Deep Neural Models
AutorTomislav Bjelčić
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-13, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad opisuje zadatak otkrivanja predmeta kod digitalnih slika primjenom dubokog učenja. Naglasak rada je na opisu popularnog modela YOLOv5. Opisan je postupak učenja takvog modela na vlastito odabranom skupu podataka.
Sažetak (engleski)
This thesis describes the task of object detection in digital images using deep learning. The emphasis of the thesis is on the description of the popular YOLOv5 model. The procedure for learning such a model on a custom data set is described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:358786
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:26:27

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij