Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja

Malkoč, Marko

prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja

Rad nije dostupan

diplomski rad

Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:341915

Malkoč, Marko

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Malkoč, M. (2023). Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

MLA 8th Edition

Malkoč, Marko. "Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

Chicago 17th Edition

Harvard

Malkoč, M. (2023). 'Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

Vancouver

Malkoč M. Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

IEEE

M. Malkoč, "Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:341915

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Prepoznavanje obilježja glazbe primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)	Recognizing music characteristics using machine learning
Autor	Marko Malkoč
Mentor	Marko Jurčević (mentor)
Član povjerenstva	Marko Jurčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Ivan Leniček (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Jure Konjevod (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2023-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Rad se bavi primjenom strojnog učenja na problem procjene emocionalnog doživljaja glazbe. Razmatrane su različite psihološke teorije emocija te psihološka perspektiva odnosa glazbe i emocija. U sklopu rada prikupljen je skup podataka koji glazbenim isječcima dodjeljuje ocjenu emocije. Na tom skupu podatka treniran je model dubokog učenja koji nije uspio postići željene rezultate, vjerojatno zbog male veličine skupa podataka. Razmotreni su različiti načini obrade digitalnih zvučnih signala i na što je potrebno obratiti pozornost prilikom pripreme zvučnih podatka za strojno učenje. Implementirana je aplikacija za korištenje modela koja reproducira zvučnu datoteku, vizualizirajući zvučni signal te pomoću modela procjenjuje prenesenu emociju reproducirane glazbe.
Sažetak (engleski)	The paper deals with the application of machine learning to the problem of assessing the emotional experience of music. Various psychological theories of emotion were examined and the psychological perspective of the relationship between music and emotions was given a closer look. As part of the work, a dataset was collected that assigns an emotion rating to music clips. A deep learning model was trained on that dataset and failed to achieve the desired results, probably due to the small size of the dataset. Different ways of processing digital sound signals are discussed and what needs to be paid attention to when preparing sound data for machine learning. An application has been implemented for using the model. It reproduces a sound file, visualizing the sound signal and uses the model to evaluate the conveyed emotion of the reproduced music.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:341915
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-11 09:38:28