Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja

Tognon, Dino

prikaz prve stranice dokumenta Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja

Rad nije dostupan

diplomski rad

Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:442656

Tognon, Dino

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Tognon, D. (2023). Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

MLA 8th Edition

Tognon, Dino. "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Chicago 17th Edition

Tognon, Dino. "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Harvard

Tognon, D. (2023). 'Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Vancouver

Tognon D. Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

IEEE

D. Tognon, "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja
Naslov (engleski)	Object detection in low-resolution SAR images using deep learning methods
Autor	Dino Tognon
Mentor	Marko Bosiljevac (mentor)
Član povjerenstva	Marko Bosiljevac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Sonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Dario Bojanjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2023-07-11, Hrvatska
Sažetak	Rad započinje kratkim uvodom u radarsku tehnologiju te je objašnjena motivacija za izradu sustava za automatsku detekciju objekata na SAR snimkama. Ukratko je opisan princip rada neuronskih mreža, konvolucijskih neuronskih mreža te DBSCAN algoritma grupiranja. U zadnjem poglavlju detaljno je opisan razvijeni sustav za detekciju objekata na radarskim snimkama niske rezolucije. U sklopu opisa sustava, opisan je razvijeni algoritam za lokalizaciju objekata, objašnjen je način izgradnje i odabira klasifikatora za korištenje u sustavu te su prikazani rezultati izvođenja algoritma i navedene sve izmjerene performanse na skupovima podataka različitih apertura. Na samom kraju rada dane su smjernice za daljnji rad i unaprjeđenje sustava.
Sažetak (engleski)	The thesis begins with a short introduction to radar technology and the reasoning behind creating a system for automatic detection of objects in SAR images. The second chapter briefly describes the working principles of neural networks, convolutional neural networks and the DBSCAN grouping algorithm. The final chapter describes the developed system for detecting objects on low-resolution radar images in detail. As part of the system description, the developed algorithm for object localization and the method of building and selecting a classifier for use in the system are described and explained. Also, the results of the algorithm execution are presented and performance metrics on different aperture data sets are listed. At the very end, a few guidelines are given for further improvement of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:442656
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2023-10-11 10:46:35