Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja

Vidak, Sven

prikaz prve stranice dokumenta Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja

Rad nije dostupan

diplomski rad

Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:446792

Vidak, Sven

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Vidak, S. (2016). Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

MLA 8th Edition

Vidak, Sven. "Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

Chicago 17th Edition

Harvard

Vidak, S. (2016). 'Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

Vancouver

Vidak S. Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

IEEE

S. Vidak, "Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:446792

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Jezično modeliranje hrvatskoga jezika modelima dubokoga učenja
Naslov (engleski)	Deep Learning for Language Modeling of the Croatian Language
Autor	Sven Vidak
Mentor	Jan Šnajder (mentor)
Član povjerenstva	Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Marko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Siniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2016-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Jezično modeliranje jedan je od osnovnih problema unutar područja obrade prirodnog jezika. Sposobnost računala da samostalno generira ili razumije tekst omogućava da mobitelom ili računalom upravljavmo pomoću glasa, ali i da komu- niciramo s njima. Pojavom dubokog učenja i povećanjem interesa znanstvenika za područje neuronskih mreža došlo je do razvoja metoda koje su omogućile izni- man napredak na području jezičnog modeliranja, ali i drugih područja. U okviru ovog rada proučeni su tipovi neuronskih mreža koje se koriste za problem je- zičnog modeliranja, načini njihovog učenja i neke naprednije metode koje daju danas najbolje poznate rezultate. Dana je usporedba tih metoda s klasičnim me- todama jezičnog modeliranja koje se temelje ne statistici te su opisani problemi koje te metode imaju i dani su savjeti za rješavanje tih problema. Naučeni modeli primijenjeni su na problem samostalnog generiranja teksta te ispravljanja krivo prepoznatog teksta tokom postupka optičkog prepoznavanja. Dobiveni rezultati su očekivani, ali svakako mogu biti bolji ako se uloži više vremena u proces učenja neuronskih mreža.
Sažetak (engleski)	Language modeling is one of the basic problem in natural language processing. Ability of the computers to generate or understand a text (or a sound) enables us to communicate with them or to instruct them to achieve some goal. Deep learning and greater interest in neural networks led to the development of new and efficient techniques that achieve significant progress in language modeling and other areas. This thesis gave an overview of neural networks used for language modeling problems, algorithms used to train them and some advanced techniques that give state of the art results. Comparison of neural networks and standard language modeling techbiques is givven and it is also shown that neural networks have some problems that can be solved using advanced models. Learnt models are used for text generation and optical character recognition correction. Obtained results are expected, although not best possible which can be achieved with more training time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:446792
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2018-02-06 14:17:50