Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije

Tarade, Nika

prikaz prve stranice dokumenta Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije

Rad nije dostupan

završni rad

Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:422028

Tarade, Nika

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Tarade, N. (2017). Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

MLA 8th Edition

Tarade, Nika. "Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Chicago 17th Edition

Harvard

Tarade, N. (2017). 'Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Vancouver

Tarade N. Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

IEEE

N. Tarade, "Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422028

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Detekcija srčanih aritmija primjenom valićne transformacije
Naslov (engleski)	Heart Arrhythmia Detection Based on Wavelet Transform
Autor	Nika Tarade
Mentor	Mario Cifrek (mentor)
Član povjerenstva	Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Krešimir Friganović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2017-09-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika
Sažetak	Elektrokardiogram (EKG) je zapis električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. To je široko korišten alat za dijagnostiku srca. Karakteristični dijelovi EKG signala su: P val, QRS kompleks i T val. Srčana aritmija ukazuje na abnormalnu električnu aktivnost srca. Za ljude je aritmija opasna, stoga je njezina automatska identifikacija nužna za kliničku dijagnozu i postupanje. U radu je prikazan algoritam za detekciju srčanih aritmija primjenom valićne transformacije. Ovaj algoritam izvlači značajke iz EKG signala, računa brzinu otkucaja srca i prepoznaje četiri vrsta aritmija: bradikardija, tahikardija, miokardijalna ishemija i dekstrokardija. Algoritam je razvijen pomoću programskog paketa MATLAB i testiran pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.
Sažetak (engleski)	The electrocardiogram (ECG) is a record of the heart's electrical activity that is generated during polarization and depolarization of atria and ventricles. It is widely used tool for cardiac diagnostic. Typical parts of an ECG signal are: a P wave, a QRS complex and a T wave. Cardiac arrhythmia indicates abnormal electrical activity of heart. For humans, arrhythmia is dangerous, so its automatic identification is necessary for clinical diagnosis and treatment. In this paper an algorithm is proposed for arrhythmia detection based on wavelet transform. This algorithm extract features from the ECG signal, calculate heart rate and recognize four types of arrhythmias: bradycardia, tachycardia, myocardial ischemia and dextrocardia. The algorithm was developed using the software package MATLAB and tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:422028
Studijski program	Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2019-03-14 01:30:59