Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika

Injac, Robert

prikaz prve stranice dokumenta Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika

Rad nije dostupan

diplomski rad

Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika

Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:152447

Injac, Robert

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Injac, R. (2019). Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

MLA 8th Edition

Injac, Robert. "Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Chicago 17th Edition

Harvard

Injac, R. (2019). 'Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Vancouver

Injac R. Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

IEEE

R. Injac, "Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152447

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Procjena čitljivosti teksta postupcima obrade prirodnog jezika
Naslov (engleski)	Predicting Text Readability using Natural Language Processing Methods
Autor	Robert Injac
Mentor	Jan Šnajder (mentor)
Član povjerenstva	Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Vlado Glavinić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Ante Đerek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2019-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Čitljivost teksta je definirana kao lakoća kojom čitatelj može razumjeti pisani tekst. Formule za čitljivost su tradicionalno bile korištene za određivanje čitljivosti teksta. Posljednih godina, ljudi su počeli koristiti methode obrade prirodnog jezika zajedno sa strojnim učenjem za rješavanje ovog problema -- ovo je pristup koji je korišten u ovom radu. Metode obrade prirodnog jezika su korištene za ekstrakciju relevantnih značajki iz teksta. Te značajke su dane na ulaz nekoliko modela zasnovanih na strojnom učenju koji predviđaju razinu čitljivosti. Ti modeli su evaluirani na WeeBit skupu podataka. Uspoređeni su jedan s drugim te s tradicionalnim formulama korištenjem statističkih testova. Testovi su pokazali da modeli zasnovani na strojnom učenju postižu bolje rezultate od tradicionalnih formula za čitljivost.
Sažetak (engleski)	Text readability is defined as the ease with which a reader can understand a written text. Traditionally, readability formulas have been used to determine the readability of a text. In recent years, people have started to use natural language processing (NLP) methods coupled with machine learning to solve this task -- this is the approach used in this work. NLP methods have been used to extract relevant features from a text. These features are given as an input to several machine learning models which predict readability level. The models were evaluated on the WeeBit dataset. They have been compared with each other and with traditional formulas using statistical significance testing. The tests showed that machine learning models outperform traditional readability formulas.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	engleski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:152447
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Repozitorij	Repozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane	2020-01-07 18:30:40